Функцию abline() в R можно использовать для добавления одной или нескольких прямых линий на график в R.
Эта функция использует следующий синтаксис:
abline(a=NULL, b=NULL, h=NULL, v=NULL, …) куда: a, b: отдельные значения, определяющие точку пересечения и наклон линии. * h: значение y для горизонтальной линии * v:* значение x для вертикальной линии
В следующих примерах показано, как использовать эту функцию на практике.
Как добавить горизонтальные линии
Базовый код для добавления горизонтальной линии на график в R: abline(h = некоторое значение)
Предположим, у нас есть следующая диаграмма рассеяния, которая отображает значения x и y в наборе данных:
#define dataset
data <- data.frame(x = c(1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 11, 11),
y = c(13, 14, 17, 12, 23, 24, 25, 25, 24, 28, 32, 33, 35, 40, 41))
#plot *x* and *y* values in dataset
plot(data$x, data$y, pch = 16)
Чтобы добавить горизонтальную линию при значении y = 20, мы можем использовать следующий код:
abline(h = 20, col = 'coral2', lwd = 2)
В следующем коде показано, как добавить горизонтальную сплошную линию среднего значения y вместе с двумя горизонтальными пунктирными линиями на одно стандартное отклонение выше и ниже среднего значения:
#create scatterplot for *x* and *y*
plot(data$x, data$y, pch = 16)
#create horizontal line at mean value of *y*
abline(h = mean(data$y), lwd = 2)
#create horizontal lines at one standard deviation above and below the mean value
abline(h = mean(data$y) + sd(data$y), col = 'steelblue', lwd = 3, lty = 2)
abline(h = mean(data$y) - sd(data$y), col = 'steelblue', lwd = 3, lty = 2)
Как добавить вертикальные линии
Базовый код для добавления вертикальной линии на график в R: abline(v = некоторое значение)
В следующем коде показано, как добавить вертикальную линию к среднему значению на гистограмме:
#make this example reproducible
set.seed(0)
#create dataset with 1000 random values normally distributed with mean = 10, sd = 2
data <- rnorm(1000, mean = 10, sd = 2)
#create histogram of data values
hist(data, col = 'steelblue')
#draw a vertical dashed line at the mean value
abline(v = mean(data), lwd = 3, lty = 2)
Как добавить линии регрессии
Базовый код для добавления простой линии линейной регрессии на график в R: abline(model)
Следующий код иллюстрирует, как добавить подобранную линию линейной регрессии к диаграмме рассеяния:
#define dataset
data <- data.frame(x = c(1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 11, 11),
y = c(13, 14, 17, 12, 23, 24, 25, 25, 24, 28, 32, 33, 35, 40, 41))
#create scatterplot of *x* and *y* values
plot(data$x, data$y, pch = 16)
#fit a linear regression model to the data
reg_model <- lm(y ~ x, data = data)
#add the fitted regression line to the scatterplot
abline(reg_model, col="steelblue")
Обратите внимание, что нам просто нужно значение для точки пересечения и наклона, чтобы подогнать простую линию линейной регрессии к данным с помощью функции abline().
Таким образом, другим способом использования abline() для добавления линии регрессии является явное указание коэффициентов пересечения и наклона модели регрессии:
#define dataset
data <- data.frame(x = c(1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 11, 11),
y = c(13, 14, 17, 12, 23, 24, 25, 25, 24, 28, 32, 33, 35, 40, 41))
#create scatterplot of *x* and *y* values
plot(data$x, data$y, pch = 16)
#fit a linear regression model to the data
reg_model <- lm(y ~ x, data = data)
#define intercept and slope values
a <- coefficients(reg_model)[1] #intercept
b <- coefficients(reg_model)[2] #slope
#add the fitted regression line to the scatterplot
abline(a=a, b=b, col="steelblue")
Обратите внимание, что это создает ту же строку, что и раньше.
Вы можете найти больше руководств по R на этой странице .