Как добавить массив Numpy в фрейм данных Pandas

Редакция Кодкампа -

Иногда вам может понадобиться добавить массив NumPy в качестве нового столбца в кадр данных pandas.

К счастью, вы можете легко сделать это, используя следующий синтаксис:

df['new_column'] = array_name. tolist ()

В этом руководстве показано несколько примеров использования этого синтаксиса на практике.

Пример 1: добавить массив NumPy в качестве нового столбца в DataFrame

В следующем коде показано, как создать кадр данных pandas для хранения некоторой статистики баскетболистов и добавить массив NumPy в качестве нового столбца с названием «блоки»:

import numpy as np
import pandas as pd

#create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#create NumPy array for 'blocks'
blocks = np.array([2, 3, 1, 0, 2, 7, 8, 2])

#add 'blocks' array as new column in DataFrame
df['blocks'] = blocks. tolist ()

#display the DataFrame
print(df)

 points assists rebounds blocks
0 25 5 11 2
1 12 7 8 3
2 15 7 10 1
3 14 9 6 0
4 19 12 6 2
5 23 9 5 7
6 25 9 9 8
7 29 4 12 2

Обратите внимание, что новый DataFrame теперь имеет дополнительный столбец с названием block .

Пример 2: добавление матрицы NumPy в качестве новых столбцов в DataFrame

В следующем коде показано, как создать кадр данных pandas для хранения некоторой статистики баскетболистов и добавить массив NumPy в качестве нового столбца с названием «блоки»:

import numpy as np
import pandas as pd

#create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23

#create NumPy matrix
mat = np.matrix([[2, 3],
 [1, 0],
 [2, 7],
 [8, 2],
 [3, 4],
 [7, 7],
 [7, 5],
 [6, 3]])

#add NumPy matrix as new columns in DataFrame
df_new = pd.concat([df, pd.DataFrame(mat)], axis= 1 )

#display new DataFrame
print(df_new)

 points assists rebounds 0 1
0 25 5 11 2 3
1 12 7 8 1 0
2 15 7 10 2 7
3 14 9 6 8 2
4 19 12 6 3 4
5 23 9 5 7 7
6 25 9 9 7 5
7 29 4 12 6 3

Обратите внимание, что имена столбцов для матрицы, которые мы добавили в DataFrame, имеют имена столбцов по умолчанию 0 и 1 .

Мы можем легко переименовать эти столбцы с помощью функции df.columns :

#rename columns
df_new. columns = ['pts', 'ast', 'rebs', 'new1', 'new2']

#display DataFrame
print(df_new)

 pts ast rebs new1 new2
0 25 5 11 2 3
1 12 7 8 1 0
2 15 7 10 2 7
3 14 9 6 8 2
4 19 12 6 3 4
5 23 9 5 7 7
6 25 9 9 7 5
7 29 4 12 6 3

Дополнительные ресурсы

Как сложить несколько фреймов данных Pandas
Как объединить два кадра данных Pandas в индексе
Как преобразовать Pandas DataFrame в массив NumPy
Как переименовать столбцы в Pandas