Как добавить линию регрессии на диаграмму рассеяния в Excel

Как добавить линию регрессии на диаграмму рассеяния в Excel

Простая линия линейной регрессии представляет собой линию, которая лучше всего «соответствует» набору данных.

В этом руководстве представлен пошаговый пример того, как быстро добавить простую линию линейной регрессии на диаграмму рассеивания в Excel.

Шаг 1: Создайте данные

Во-первых, давайте создадим простой набор данных для работы:

Шаг 2: Создайте диаграмму рассеивания

Затем выделите диапазон ячеек A2:B21.На верхней ленте щелкните вкладку « ВСТАВИТЬ », затем нажмите « ВСТАВИТЬ точечную (X, Y)» или «Пузырьковую диаграмму » в группе « Диаграммы » и выберите первый вариант, чтобы создать диаграмму рассеяния:

Появится следующая диаграмма рассеяния:

Шаг 3: Добавьте линию регрессии

Затем щелкните в любом месте диаграммы рассеивания. Затем щелкните знак «плюс» (+) в правом верхнем углу графика и установите флажок « Линия тренда ».

Это автоматически добавит на диаграмму рассеяния простую линию линейной регрессии:

Добавить линию регрессии в диаграмму рассеяния в Excel

Шаг 4: Добавьте уравнение линии регрессии

Вы также можете добавить уравнение линии регрессии на диаграмму, нажав Дополнительные параметры. В появившемся справа поле установите флажок рядом с Отображать уравнение на диаграмме .

На диаграмме рассеивания автоматически появится простое уравнение линейной регрессии:

Уравнение линии регрессии на диаграмме рассеяния в Excel

Для этого конкретного примера линия регрессии выглядит так:

у = 0,917х + 12,462

Интерпретировать это можно следующим образом:

  • Для каждой дополнительной единицы увеличения переменной x среднее увеличение переменной y составляет 0,917 .
  • Когда переменная x равна нулю, среднее значение переменной y равно 12,462 .

Мы также можем использовать это уравнение для оценки значения y на основе значения x.Например, когда x равно 15, ожидаемое значение y равно 26,217:

у = 0,917 * (15) + 12,462 = 26,217


Другие учебники по Excel можно найти здесь .

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.