Предвзятость установления возникает, когда данные для исследования собираются таким образом, что некоторые члены совокупности с большей вероятностью будут включены в выборку, чем другие.
Это может привести к тому, что выборки не будут репрезентативными для целевой совокупности , что затруднит обобщение результатов выборки для совокупности.
Примеры смещения установления
Вот несколько примеров смещения установления в различных условиях:
1. Распространенность болезней
Предположим, исследователи заинтересованы в оценке того, насколько распространено заболевание в определенной стране. Для сбора данных они просят жителей по всей стране посетить ближайшую больницу и пройти тестирование на заболевание.
Предвзятость при установлении диагноза, скорее всего, возникнет, потому что жители, которые богаче и имеют больше возможностей попасть в больницу/живут в районе, где есть больница, с большей вероятностью пройдут тестирование. Это означает, что болезнь, вероятно, будет гораздо более распространена среди богатого населения по сравнению с бедным населением этой страны.
Однако этот результат вводит в заблуждение, поскольку оказывается, что более богатые жители просто чаще попадают в выборку.
2. Поддержка повышения налогов
Предположим, школьный совет заинтересован в оценке доли домохозяйств в школьном округе, которые поддержали бы повышение налогов, чтобы увеличить финансирование школьных спортивных команд. Чтобы собрать данные, они ходят и опрашивают родителей на школьном футбольном матче в пятницу вечером.
Предвзятость в оценке, скорее всего, произойдет, потому что у родителей, присутствующих на игре, скорее всего, есть ребенок, который играет в футбольной команде, а это означает, что они с гораздо большей вероятностью поддержат повышение налогов по сравнению с типичным домохозяйством в школьном округе. .
Это означает, что доля домохозяйств в опросе, которые поддерживают повышение налогов, вряд ли будет соответствовать доле домохозяйств, которые поддерживают повышение налогов в общей численности населения.
Как предотвратить предвзятость
Самый простой способ предотвратить погрешность установления — использовать метод выборки, который дает каждому члену генеральной совокупности равные шансы быть включенным в выборку.
Примеры подходящих методов отбора проб включают:
- Простая случайная выборка
- Стратифицированная случайная выборка
- Кластерная случайная выборка
- Систематическая случайная выборка
В каждом из этих методов вероятность включения данного члена генеральной совокупности в выборку одинакова.
Это означает, что каждый из этих методов максимизирует шансы на то, что полученная выборка является репрезентативной для целевой совокупности. Таким образом, результаты выборки можно с уверенностью обобщить на всю популяцию.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах даются объяснения других предубеждений, которые могут возникнуть в исследованиях: