Что такое предвзятость установления?


Предвзятость установления возникает, когда данные для исследования собираются таким образом, что некоторые члены совокупности с большей вероятностью будут включены в выборку, чем другие.

Это может привести к тому, что выборки не будут репрезентативными для целевой совокупности , что затруднит обобщение результатов выборки для совокупности.

Примеры смещения установления

Вот несколько примеров смещения установления в различных условиях:

1. Распространенность болезней

Предположим, исследователи заинтересованы в оценке того, насколько распространено заболевание в определенной стране. Для сбора данных они просят жителей по всей стране посетить ближайшую больницу и пройти тестирование на заболевание.

Предвзятость при установлении диагноза, скорее всего, возникнет, потому что жители, которые богаче и имеют больше возможностей попасть в больницу/живут в районе, где есть больница, с большей вероятностью пройдут тестирование. Это означает, что болезнь, вероятно, будет гораздо более распространена среди богатого населения по сравнению с бедным населением этой страны.

Однако этот результат вводит в заблуждение, поскольку оказывается, что более богатые жители просто чаще попадают в выборку.

2. Поддержка повышения налогов

Предположим, школьный совет заинтересован в оценке доли домохозяйств в школьном округе, которые поддержали бы повышение налогов, чтобы увеличить финансирование школьных спортивных команд. Чтобы собрать данные, они ходят и опрашивают родителей на школьном футбольном матче в пятницу вечером.

Предвзятость в оценке, скорее всего, произойдет, потому что у родителей, присутствующих на игре, скорее всего, есть ребенок, который играет в футбольной команде, а это означает, что они с гораздо большей вероятностью поддержат повышение налогов по сравнению с типичным домохозяйством в школьном округе. .

Это означает, что доля домохозяйств в опросе, которые поддерживают повышение налогов, вряд ли будет соответствовать доле домохозяйств, которые поддерживают повышение налогов в общей численности населения.

Как предотвратить предвзятость

Самый простой способ предотвратить погрешность установления — использовать метод выборки, который дает каждому члену генеральной совокупности равные шансы быть включенным в выборку.

Примеры подходящих методов отбора проб включают:

  • Простая случайная выборка
  • Стратифицированная случайная выборка
  • Кластерная случайная выборка
  • Систематическая случайная выборка

В каждом из этих методов вероятность включения данного члена генеральной совокупности в выборку одинакова.

Это означает, что каждый из этих методов максимизирует шансы на то, что полученная выборка является репрезентативной для целевой совокупности. Таким образом, результаты выборки можно с уверенностью обобщить на всю популяцию.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах даются объяснения других предубеждений, которые могут возникнуть в исследованиях:

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.