В статистике переменные могут быть классифицированы как категориальные или количественные .
Категориальные переменные: переменные, которые принимают имена или метки. Примеры включают:
- Семейное положение («замужем», «холост», «разведен»).
- Статус курения («курящий», «некурящий»)
- Цвет глаз («голубой», «зеленый», «ореховый»)
- Уровень образования (например, «средняя школа», «бакалавр», «магистр»)
Количественные переменные: переменные, которые принимают числовые значения. Примеры включают:
- Рост человека
- Численность населения города
- Количество учеников в классе
- Количество квадратных метров в доме
В следующей таблице приведены различия между этими двумя типами переменных:
Примеры: Категориальные и количественные переменные
Используйте следующие примеры, чтобы лучше понять категориальные и количественные переменные.
Пример 1: Высота растения
Ботаник ходит по местному лесу и измеряет высоту определенного вида растений. Переменная высота растения является количественной переменной , поскольку принимает числовые значения. Например, высота может быть 15 дюймов, 17,5 дюймов, 19,2 дюймов и т. д.
Пример 2: Места отдыха
Исследователь опрашивает 200 человек и спрашивает их об их любимых местах отдыха. Переменная место отпуска является категориальной переменной , потому что она принимает имена. Например, ответы могут включать «Майами», «Сан-Франциско», «Хилтон-Хед» и т. д.
Пример 3: Политическая партия
Политолог опрашивает 50 человек в одном городе и спрашивает их, к какой политической партии они себя относят. Переменная политическая партия является категориальной переменной , потому что она принимает ярлыки. Например, ответы могут включать «демократ», «республиканец», «независимый» и т. д.
Пример 4: Время работы
Тренер записывает время бега своих 20 бегунов. Переменная продолжительность работы является количественной переменной , поскольку она принимает числовые значения. Например, время выполнения может составлять 58 секунд, 60,343 секунды, 65,4 секунды и т. д.
Пример 5: Цены на жилье
Экономист собирает данные о ценах на жилье в определенном городе. Переменная цена дома является количественной переменной , поскольку она принимает числовые значения. Например, цена дома может составлять 149 000 долларов, 289 000 долларов, 560 000 долларов и т. д.
Как описывать категориальные и количественные переменные
Мы можем суммировать категориальные переменные , используя таблицы частот.
Например, предположим, что мы собираем данные о цвете глаз 100 человек. Поскольку «цвет глаз» является категориальной переменной, мы могли бы использовать следующую таблицу частот, чтобы обобщить ее значения:
Мы можем суммировать количественные переменные , используя различные описательные статистики.
Например, предположим, что мы собираем данные о площади 100 домов. Поскольку «квадратные метры» — это количественная переменная, мы можем использовать следующую описательную статистику, чтобы обобщить ее значения:
- Среднее: 1800
- Медиана: 2150
- Режим: 1600
- Диапазон: 6500
- Межквартильный диапазон: 890
- Стандартное отклонение: 235
Эти показатели дают нам представление о том, где находится центральное значение , а также о том, насколько разбросаны значения для этой переменной.