Категориальные и количественные переменные: определение + примеры

Редакция Кодкампа -

В статистике переменные могут быть классифицированы как категориальные или количественные .

Категориальные переменные: переменные, которые принимают имена или метки. Примеры включают:

  • Семейное положение («замужем», «холост», «разведен»).
  • Статус курения («курящий», «некурящий»)
  • Цвет глаз («голубой», «зеленый», «ореховый»)
  • Уровень образования (например, «средняя школа», «бакалавр», «магистр»)

Количественные переменные: переменные, которые принимают числовые значения. Примеры включают:

  • Рост человека
  • Численность населения города
  • Количество учеников в классе
  • Количество квадратных метров в доме

В следующей таблице приведены различия между этими двумя типами переменных:

Примеры: Категориальные и количественные переменные

Используйте следующие примеры, чтобы лучше понять категориальные и количественные переменные.

Пример 1: Высота растения

Ботаник ходит по местному лесу и измеряет высоту определенного вида растений. Переменная высота растения является количественной переменной , поскольку принимает числовые значения. Например, высота может быть 15 дюймов, 17,5 дюймов, 19,2 дюймов и т. д.

Пример 2: Места отдыха

Исследователь опрашивает 200 человек и спрашивает их об их любимых местах отдыха. Переменная место отпуска является категориальной переменной , потому что она принимает имена. Например, ответы могут включать «Майами», «Сан-Франциско», «Хилтон-Хед» и т. д.

Пример 3: Политическая партия

Политолог опрашивает 50 человек в одном городе и спрашивает их, к какой политической партии они себя относят. Переменная политическая партия является категориальной переменной , потому что она принимает ярлыки. Например, ответы могут включать «демократ», «республиканец», «независимый» и т. д.

Пример 4: Время работы

Тренер записывает время бега своих 20 бегунов. Переменная продолжительность работы является количественной переменной , поскольку она принимает числовые значения. Например, время выполнения может составлять 58 секунд, 60,343 секунды, 65,4 секунды и т. д.

Пример 5: Цены на жилье

Экономист собирает данные о ценах на жилье в определенном городе. Переменная цена дома является количественной переменной , поскольку она принимает числовые значения. Например, цена дома может составлять 149 000 долларов, 289 000 долларов, 560 000 долларов и т. д.

Как описывать категориальные и количественные переменные

Мы можем суммировать категориальные переменные , используя таблицы частот.

Например, предположим, что мы собираем данные о цвете глаз 100 человек. Поскольку «цвет глаз» является категориальной переменной, мы могли бы использовать следующую таблицу частот, чтобы обобщить ее значения:

Мы можем суммировать количественные переменные , используя различные описательные статистики.

Например, предположим, что мы собираем данные о площади 100 домов. Поскольку «квадратные метры» — это количественная переменная, мы можем использовать следующую описательную статистику, чтобы обобщить ее значения:

  • Среднее: 1800
  • Медиана: 2150
  • Режим: 1600
  • Диапазон: 6500
  • Межквартильный диапазон: 890
  • Стандартное отклонение: 235

Эти показатели дают нам представление о том, где находится центральное значение , а также о том, насколько разбросаны значения для этой переменной.