@import url('https://fonts.googleapis.com/css?family=Droid+Serif|Raleway');
.axis--y .domain { display: none; }
h1 { color: black; text-align: center; margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; font-family: 'Raleway', sans-serif; }
h2 { color: black; font-size: 20px; text-align: center; margin-bottom: 15px; margin-top: 15px; font-family: 'Raleway', sans-serif; }
p { color: black; text-align: center; margin-bottom: 15px; margin-top: 15px; font-family: 'Raleway', sans-serif; }
words_intro {
color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; }
words_intro_center {
text-align: center; color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; }
words {
color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; padding-left: 100px; }
calcTitle {
text-align: center; font-size: 20px; margin-bottom: 0px; font-family: 'Raleway', serif; }
hr_top {
width: 30%; margin-bottom: 0px; border: none; height: 2px; color: black; background-color: black; }
hr_bottom {
width: 30%; margin-top: 15px; border: none; height: 2px; color: black; background-color: black; }
words_intro label, input {
display: inline-block; vertical-align: baseline; width: 350px; }
#button { border: 1px solid; border-radius: 10px; margin-top: 20px; padding: 10px 10px; cursor: pointer; outline: none; background-color: white; color: black; font-family: 'Work Sans', sans-serif; border: 1px solid grey; /* Green */ }
#button:hover { background-color: #f6f6f6; border: 1px solid black; }
.label_radio { text-align: center; } Центральная предельная теорема утверждает, что выборочное распределение среднего значения выборки приблизительно нормально, если размер выборки достаточно велик, даже если распределение совокупности не является нормальным. Центральная предельная теорема также утверждает, что выборочное распределение будет иметь следующие свойства: 1. Среднее значение выборочного распределения будет равно среднему значению распределения генеральной совокупности: х = μ 2. Стандартное отклонение выборочного распределения будет равно стандартному отклонению распределения генеральной совокупности, деленному на объем выборки: с = σ / √ п Чтобы найти среднее значение выборки и стандартное отклонение выборки для данной выборки, просто введите необходимые значения ниже, а затем нажмите кнопку «Рассчитать». Средняя численность населения (μ) Стандартное отклонение населения (σ) Размер выборки (n) Среднее значение выборки ( x ) = 17
Стандартное отклонение выборки (с) = 0,8
function calc() {
//get input degrees of freedom, t-value var n = document.getElementById('n').value*1; var pop_mean = document.getElementById('pop_mean').value*1; var pop_sd = document.getElementById('pop_sd').value*1;
//calculate sample mean and sample standard deviation var sample_mean = pop_mean; var sample_sd = pop_sd / Math.sqrt(n);
//output values document.getElementById('sample_mean').innerHTML = sample_mean.toFixed(5); document.getElementById('sample_sd').innerHTML = sample_sd.toFixed(5); }