Как найти критическое значение хи-квадрат в Excel


Когда вы проводите тест Хи-квадрат, в результате вы получаете тестовую статистику. Чтобы определить, являются ли результаты теста хи-квадрат статистически значимыми, можно сравнить статистику теста с критическим значением хи-квадрат.Если статистика теста больше критического значения хи-квадрат, то результаты теста являются статистически значимыми.

Критическое значение хи-квадрат можно найти с помощью таблицы распределения хи-квадрат или с помощью статистического программного обеспечения.

Чтобы найти критическое значение хи-квадрат, вам нужно:

  • Уровень значимости (обычно выбирают 0,01, 0,05 и 0,10).
  • Степени свободы

Используя эти два значения, вы можете определить значение хи-квадрата, которое будет сравниваться со статистикой теста.

Как найти критическое значение хи-квадрат в Excel

Чтобы найти критическое значение хи-квадрат в Excel, вы можете использовать функцию ХИИЗВ.ОБР.ПВ() , которая использует следующий синтаксис:

CHISQ.INV.RT (вероятность, град_свободы)

  • вероятность: уровень значимости для использования
  • deg_freedom : Степени свободы

Эта функция возвращает критическое значение из распределения хи-квадрат на основе уровня значимости и предоставленных степеней свободы.

Например, предположим, что мы хотим найти критическое значение хи-квадрат для уровня значимости 0,05 и степеней свободы = 11.

В Excel мы можем ввести следующую формулу: CHISQ.ОБР.ВУ(0,05, 11)

Критическое значение хи-квадрат в Excel

Это возвращает значение 19,67514.Это критическое значение для уровня значимости 0,05 и степеней свободы = 11.

Обратите внимание, что это также соответствует числу, которое мы нашли бы в таблице распределения хи-квадрата с α = 0,05, DF (степени свободы) = 11.

Пример таблицы распределения хи-квадрат

Предостережения по поиску критического значения хи-квадрат в Excel

Обратите внимание, что функция ХИ.ОБР.ПВ() в Excel выдаст ошибку, если произойдет одно из следующих событий:

  • Если какой-либо аргумент не является числовым.
  • Если значение вероятности меньше нуля или больше 1.
  • Если значение для deg_freedomменьше 1.
Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.