Как найти критическое значение хи-квадрат в R

Редакция Кодкампа -

Когда вы проводите тест Хи-квадрат, в результате вы получаете тестовую статистику. Чтобы определить, являются ли результаты теста хи-квадрат статистически значимыми, можно сравнить статистику теста с критическим значением хи-квадрат.Если статистика теста больше критического значения хи-квадрат, то результаты теста являются статистически значимыми.

Критическое значение хи-квадрат можно найти с помощью таблицы распределения хи-квадрат или с помощью статистического программного обеспечения.

Чтобы найти критическое значение хи-квадрат, вам нужно:

  • Уровень значимости (обычно выбирают 0,01, 0,05 и 0,10).
  • Степени свободы

Используя эти два значения, вы можете определить значение хи-квадрата, которое будет сравниваться со статистикой теста.

Как найти критическое значение хи-квадрат в R

Чтобы найти критическое значение хи-квадрат в R, вы можете использовать функцию qchisq(), которая использует следующий синтаксис:

qchisq(p, df, нижний.хвост=ИСТИНА)

куда:

  • p: уровень значимости для использования
  • df : Степени свободы
  • нижний.хвост: если TRUE, возвращается вероятность слева от p в F-распределении. Если FALSE, возвращается вероятность справа. Значение по умолчанию — ИСТИНА.

Эта функция возвращает критическое значение из распределения хи-квадрат на основе предоставленного уровня значимости и степеней свободы.

Например, предположим, что мы хотим найти критическое значение хи-квадрата для уровня значимости 0,05 и степеней свободы = 11.

#find Chi-Square critical value
qchisq(p=.05, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 19.67514

Критическое значение хи-квадрата для уровня значимости 0,05 и степеней свободы = 11 равно 19,67514 .

Таким образом, если мы проводим какой-либо тест хи-квадрат, мы можем сравнить статистику теста хи-квадрат с 19,67514.Если статистика теста больше 19,67514, то результаты теста статистически значимы.

Обратите внимание, что меньшие значения альфа приведут к большим критическим значениям хи-квадрата. Например, рассмотрим критическое значение хи-квадрат для уровня значимости 0,01 и степеней свободы = 11.

#find Chi-Square critical value
qchisq(p=.01, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 24.72497

И рассмотрим критическое значение хи-квадрата с точно такими же степенями свободы, но с уровнем значимости 0,005 :

#find Chi-Square critical value
qchisq(p=.005, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 26.75685

Вы можете найти больше руководств по R здесь .