Тест независимости хи-квадрат на калькуляторе TI-84

Редакция Кодкампа -

Критерий независимости Хи-квадрат используется для определения того, существует ли значительная связь между двумя категориальными переменными.

В этом руководстве объясняется, как выполнить критерий независимости хи-квадрат на калькуляторе TI-84.

Пример: критерий независимости хи-квадрат на калькуляторе TI-84

Предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтениями политической партии. Мы берем простую случайную выборку из 500 избирателей и опрашиваем их об их предпочтениях в отношении политических партий. В следующей таблице представлены результаты опроса:

|  |  |  |  |  | | --- | --- | --- | --- | --- | |  | республиканец | демократ | Независимый | Общий | | Мужской | 120 | 90 | 40 | 250 | | женский | 110 | 95 | 45 | 250 | | Общий | 230 | 185 | 85 | 500 |

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить тест независимости Хи-квадрат, чтобы определить, связан ли пол с предпочтениями политической партии.

Шаг 1: Введите данные.

Сначала мы введем данные в матрицу. Нажмите 2nd, а затем нажмите x- 1.Прокрутите до Edit , выделите любую пустую матрицу и нажмите Enter.Затем выберите количество строк (в нашем случае 2) и столбцов (в нашем случае 3) для использования в матрице и введите необработанные данные:

Шаг 2: Проведите тест независимости хи-квадрат.

Далее мы выполним проверку независимости хи-квадрат только что созданной матрицы. Нажмите stat и прокрутите до TESTS.Затем прокрутите вниз до X 2 -Test и нажмите Enter .

Для Observed выберите матрицу, в которую вы вводили данные. В нашем случае мы использовали матрицу A. Для Expected это может быть любая пустая матрица (калькулятор автоматически выдаст нам ожидаемые значения). В нашем случае мы оставим это как матрицу B.

Затем выделите «Рассчитать » и нажмите «Ввод ».

Автоматически отобразится следующий вывод:

Шаг 3: Интерпретируйте результаты.

Статистика теста X 2 составляет 0,8640 , а соответствующее значение p равно 0,6492.Поскольку это p-значение не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Это означает, что у нас нет достаточных доказательств, чтобы утверждать, что существует связь между полом и предпочтениями политических партий.