Как выполнить тест независимости хи-квадрат в SPSS

Хи -квадрат тест независимостииспользуется, чтобы определить, существует ли значительная связь между двумя категориальными переменными.

В этом руководстве объясняется, как выполнить критерий независимости хи-квадрат в SPSS.

Пример: критерий независимости хи-квадрат в SPSS

Предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтениями политической партии. Мы берем простую случайную выборку из 500 избирателей и опрашиваем их об их предпочтениях в отношении политических партий. В следующей таблице представлены результаты опроса:

|  |  |  |  |  | | --- | --- | --- | --- | --- | |  | республиканец | демократ | Независимый | Общий | | Мужской | 120 | 90 | 40 | 250 | | женский | 110 | 95 | 45 | 250 | | Общий | 230 | 185 | 85 | 500 |

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить тест независимости хи-квадрат в SPSS, чтобы определить, связан ли пол с предпочтениями политической партии.

Шаг 1: Введите данные.

Сначала введите данные в следующем формате:

Шаг 2: Используйте взвешенные случаи.

Чтобы тест работал правильно, нам нужно сообщить SPSS, что переменные Party и Gender должны быть взвешены с помощью переменной Count.

Перейдите на вкладку « Данные », затем « Весовые случаи »:

В новом появившемся окне перетащите переменную Count в поле с надписью Test Variable List. Затем нажмите ОК .

Шаг 3: Выполните тест критерия согласия хи-квадрат.

Перейдите на вкладку « Анализ », затем « Описательная статистика » и « Перекрестные таблицы ».

В новом появившемся окне перетащите переменную Gender в поле с надписью Rows, а переменную Party — в поле с надписью Columns. Затем нажмите « Статистика » и убедитесь, что флажок « Хи-квадрат » установлен. Нажмите Продолжить.Затем нажмите ОК .

Шаг 4: Интерпретируйте результаты .

После того, как вы нажмете OK , появятся результаты критерия независимости Хи-квадрат:

В первой таблице отображается количество пропущенных наблюдений в наборе данных. Мы видим, что в этом примере пропущено 0 случаев.

Во второй таблице представлена перекрестная таблица общего числа лиц по полу и предпочтениям политических партий.

В третьей таблице показаны результаты критерия независимости хи-квадрат. Статистика теста составляет 0,864 , а соответствующее двустороннее значение p равно 0,649 .

Нулевая гипотеза для критерия независимости хи-квадрат состоит в том, что две переменные независимы. В этом случае наша нулевая гипотеза состоит в том, что пол и предпочтение политической партии не зависят друг от друга.

Поскольку p-значение (0,649) теста не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Это означает, что у нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что существует связь между полом и предпочтениями политических партий.