Коэффициент вариации — это способ измерить, насколько разбросаны значения в наборе данных по отношению к среднему значению. Он рассчитывается как:
Коэффициент вариации = σ / μ
куда:
σ = стандартное отклонение набора данных
μ = среднее значение набора данных
В этом руководстве объясняется, как рассчитать коэффициент вариации для набора данных в SPSS.
Пример: коэффициент вариации в SPSS
Предположим, у нас есть следующий набор данных, который отображает годовой доход (в тысячах) для 15 человек:
Используйте следующие шаги, чтобы вычислить коэффициент вариации для этого набора данных в SPSS:
Шаг 1: Создайте столбец из 1.
Во-первых, нам нужно создать столбец всех единиц рядом с исходным набором данных:
Шаг 2: Рассчитайте коэффициент вариации.
Затем перейдите на вкладку « Анализ », затем « Описательная статистика », затем « Отношение »:
В новом появившемся окне перетащите переменную дохода в поле с надписью Числитель и перетащите переменную в поле с надписью Знаменатель:
Далее нажмите Статистика.Убедитесь, что установлены флажки рядом с параметрами Среднее значение, Стандартное отклонение и Среднее центрированное значение COV.Затем нажмите «Продолжить» .
Наконец, нажмите ОК .
Шаг 3: Интерпретируйте коэффициент вариации.
После того, как вы нажмете OK , отобразится коэффициент вариации для этого набора данных:
Мы видим, что коэффициент вариации для этого набора данных составляет 49,3%.Это было рассчитано по следующей формуле:
CV = σ / μ * 100 = (29,060/58,933) * 100 = 49,3% .