Вы можете использовать один из следующих трех методов для преобразования столбца фрейма данных в вектор в R:
#use $ operator
new_vector <- df$column_name
#use indexing
new_vector <- df[['column_name']]
#use 'pull' from *dplyr* package
new_vector <- dplyr::pull(df, column_name)
Каждый из этих методов возвращает идентичные результаты.
В следующих примерах показано, как использовать каждый из этих методов на практике со следующим фреймом данных:
#create data frame
df <- data.frame(a=c(1, 2, 5, 6, 12, 14),
b=c(8, 8, 9, 14, 22, 19),
c=c(3, 3, 2, 1, 2, 10))
#display data frame
df
a b c
1 1 8 3
2 2 8 3
3 5 9 2
4 6 14 1
5 12 22 2
6 14 19 10
Пример 1. Использование оператора $
В следующем коде показано, как использовать оператор $ для преобразования столбца фрейма данных в вектор:
#convert column 'a' to vector
new_vector <- df$a
#view vector
new_vector
[1] 1 2 5 6 12 14
#view class of vector
class(new_vector)
[1] "numeric"
Пример 2. Использование индексации
В следующем коде показано, как использовать индексирование для преобразования столбца фрейма данных в вектор:
#convert column 'a' to vector
new_vector <- df[['a']]
#view vector
new_vector
[1] 1 2 5 6 12 14
#view class of vector
class(new_vector)
[1] "numeric"
Пример 3: Использование «вытягивания» из dplyr
В следующем коде показано, как использовать функцию pull из пакета dplyr для преобразования столбца фрейма данных в вектор:
library(dplyr)
#convert column 'a' to vector
new_vector <- pull(df, a)
#view vector
new_vector
[1] 1 2 5 6 12 14
#view class of vector
class(new_vector)
[1] "numeric"
Обратите внимание, что все три метода возвращают одинаковые результаты.
Примечание.Если вы работаете с чрезвычайно большим набором данных, функция «вытягивания» из пакета dplyr будет выполняться быстрее всего из трех функций, описанных в этом руководстве.
Дополнительные ресурсы
Как преобразовать матрицу в вектор в R
Как преобразовать список во фрейм данных в R
Как преобразовать символ в число в R