Альфа Кронбаха — это способ измерения внутренней согласованности анкеты или опроса.
Альфа Кронбаха колеблется от 0 до 1, при этом более высокие значения указывают на то, что опрос или анкета более надежны.
В следующем пошаговом примере объясняется, как рассчитать альфу Кронбаха в Excel.
Шаг 1: введите данные
Предположим, менеджер ресторана хочет измерить общую удовлетворенность клиентов. Она решает разослать опрос 10 клиентам, которые смогут оценить ресторан по шкале от 1 до 3 в различных категориях.
Во-первых, давайте введем данные, содержащие ответы на опросы для каждого из 10 клиентов:
Шаг 2. Выполните двухфакторный дисперсионный анализ без повторения.
Далее мы проведем двусторонний ANOVA без репликации.
Для этого щелкните вкладку « Данные » на верхней ленте, а затем выберите параметр «Анализ данных» в группе « Анализ »:
Если вы не видите эту опцию доступной, вам нужно сначала загрузить Analysis ToolPak .
В появившемся раскрывающемся меню выберите Anova: Two-Factor Without Replication , а затем нажмите OK.В появившемся новом окне заполните следующую информацию и нажмите OK :
Появятся следующие результаты:
Шаг 3: вычислить альфу Кронбаха
Далее мы будем использовать следующую формулу для расчета альфы Кронбаха:
Альфа Кронбаха оказывается равной 0,773 .
В следующей таблице показано, как обычно интерпретируются различные значения альфа Кронбаха:
| Альфа Кронбаха | Внутренняя согласованность | | --- | --- | | 0,9 ≤ α | Превосходно | | 0,8 ≤ α < 0,9 | Хороший | | 0,7 ≤ α < 0,8 | Приемлемый | | 0,6 ≤ α < 0,7 | Сомнительный | | 0,5 ≤ α < 0,6 | Бедный | | α < 0,5 | Неприемлемо |
Поскольку мы рассчитали, что альфа Кронбаха составляет 0,773 , мы бы сказали, что внутренняя согласованность этого опроса является «приемлемой».
Бонус: не стесняйтесь использовать альфа-калькулятор Кронбаха, чтобы автоматически найти альфа-канал Кронбаха для заданного набора данных.