Вы можете использовать следующие методы для вычисления совокупной суммы столбца в R с помощью пакета dplyr :
Метод 1: вычислить совокупную сумму одного столбца
df %>% mutate(cum_sum = cumsum(var1))
Метод 2: вычислить совокупную сумму по группе
df %>% group_by(var1) %>% mutate(cum_sum = cumsum(var2))
В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике.
Пример 1. Вычисление совокупной суммы с помощью dplyr
Предположим, у нас есть следующий фрейм данных в R:
#create dataset
df <- data.frame(day=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8),
sales=c(7, 12, 10, 9, 9, 11, 18, 23))
#view dataset
df
day sales
1 1 7
2 2 12
3 3 10
4 4 9
5 5 9
6 6 11
7 7 18
8 8 23
Мы можем использовать следующий код для создания нового столбца, содержащего совокупную сумму значений в столбце «продажи»:
library(dplyr)
#calculate cumulative sum of sales
df %>% mutate(cum_sales = cumsum(sales))
day sales cum_sales
1 1 7 7
2 2 12 19
3 3 10 29
4 4 9 38
5 5 9 47
6 6 11 58
7 7 18 76
8 8 23 99
Пример 2. Вычисление совокупной суммы по группам с использованием dplyr
Предположим, у нас есть следующий фрейм данных в R:
#create dataset
df <- data.frame(store=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
day=c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4),
sales=c(7, 12, 10, 9, 9, 11, 18, 23))
#view dataset
df
store day sales
1 A 1 7
2 A 2 12
3 A 3 10
4 A 4 9
5 B 1 9
6 B 2 11
7 B 3 18
8 B 4 23
Мы можем использовать следующий код для создания нового столбца, содержащего совокупную сумму значений в столбце «продажи», сгруппированных по столбцу «магазин»:
library(dplyr)
#calculate cumulative sum of sales by store
df %>% group_by(store) %>% mutate(cum_sales = cumsum(sales))
# A tibble: 8 x 4
# Groups: store [2]
store day sales cum_sales
1 A 1 7 7
2 A 2 12 19
3 A 3 10 29
4 A 4 9 38
5 B 1 9 9
6 B 2 11 20
7 B 3 18 38
8 B 4 23 61
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные вычисления в R:
Как рассчитать сумму по группе в R
Как рассчитать среднее значение по группе в R