Как выбрать столбцы по индексу с помощью dplyr


Вы можете использовать следующий базовый синтаксис в dplyr для выбора столбцов фрейма данных по позиции индекса:

#select columns in specific index positions
df %>%
 select(1, 4, 5)

#exclude columns in specific index positions
df %>%
 select(-c(1,2))

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике со следующим фреймом данных:

#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
 blocks=c(14, 19, 22, 18, 15))

#view data frame
df

 team points assists rebounds blocks
1 A 99 33 30 14
2 B 90 28 28 19
3 C 86 31 24 22
4 D 88 39 24 18
5 E 95 34 28 15

Пример 1: выбор столбцов в определенных позициях индекса

В следующем коде показано, как выбрать столбцы в определенных позициях индекса:

library(dplyr)

#select columns in position 1, 4, and 5
df %>%
 select(1, 4, 5)

 team rebounds blocks
1 A 30 14
2 B 28 19
3 C 24 22
4 D 24 18
5 E 28 15

Пример 2: выбор столбцов в диапазоне

Следующий код показывает, как выбрать столбцы в диапазоне:

library(dplyr)

#select columns in position 2 through 4
df %>%
 select(2:4)

 points assists rebounds
1 99 33 30
2 90 28 28
3 86 31 24
4 88 39 24
5 95 34 28

Пример 3. Исключение определенных столбцов

В следующем коде показано, как исключить определенные столбцы на основе позиции индекса:

library(dplyr)

#select all columns *except* those in position 1 and 2
df %>%
 select(-c(1, 2))

 assists rebounds blocks
1 33 30 14
2 28 28 19
3 31 24 22
4 39 24 18
5 34 28 15

Обратите внимание, что первый и второй столбцы исключены.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции в dplyr:

Как выбрать столбцы по имени с помощью dplyr
Как отфильтровать строки, содержащие определенную строку, с помощью dplyr
Как выбрать первую строку по группе с помощью dplyr
Как заменить NA на ноль в dplyr

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.