Экспоненциальное сглаживание — это метод «сглаживания» данных временных рядов, который часто используется для краткосрочного прогнозирования.
Основная идея заключается в том, что данные временных рядов часто имеют связанный с ними «случайный шум», который приводит к пикам и впадинам в данных, но, применяя экспоненциальное сглаживание, мы можем сгладить эти пики и впадины, чтобы увидеть истинную основную тенденцию данных. .
Основная формула для применения экспоненциального сглаживания выглядит следующим образом:
F t = αy t-1 + (1 – α) F t-1
куда:
F t = прогнозируемое значение для текущего периода времени t
α = значение константы сглаживания в диапазоне от 0 до 1.
y t-1 = Фактическое значение данных за предыдущий период времени
F t-1 = Прогнозируемое значение для предыдущего периода времени t-1
Чем меньше значение альфа, тем больше сглаживаются данные временного ряда.
В этом руководстве мы покажем, как выполнить экспоненциальное сглаживание данных временных рядов с помощью встроенной функции в Excel.
Пример: экспоненциальное сглаживание в Excel
Предположим, у нас есть следующий набор данных, который показывает продажи конкретной компании за 10 периодов продаж:
Выполните следующие шаги, чтобы применить экспоненциальное сглаживание к этим данным временного ряда.
Шаг 1: Нажмите кнопку «Анализ данных».
Перейдите на вкладку «Данные» на верхней ленте и нажмите кнопку «Анализ данных». Если вы не видите эту кнопку, вам нужно сначала загрузить Excel Analysis ToolPak , который можно использовать совершенно бесплатно.
Шаг 2: Выберите параметр «Экспоненциальное сглаживание» и нажмите «ОК».
Шаг 3: Заполните необходимые значения.
- Заполните значения данных для Input Range .
- Выберите значение, которое вы хотели бы использовать для коэффициента затухания , которое равно 1-α. Если вы хотите использовать α = 0,2, то ваш коэффициент демпфирования будет 1-0,2 = 0,8.
- Выберите выходной диапазон , в котором должны отображаться прогнозируемые значения. Рекомендуется выбрать этот выходной диапазон рядом с вашими фактическими значениями данных, чтобы вы могли легко сравнивать фактические значения и прогнозируемые значения рядом друг с другом.
- Если вы хотите увидеть диаграмму с фактическими и прогнозируемыми значениями, установите флажок « Вывод диаграммы ».
Затем нажмите ОК.
Автоматически появится список прогнозируемых значений и диаграмма:
Обратите внимание, что первый период времени имеет значение #N/A, поскольку нет предыдущего периода времени, который можно было бы использовать для расчета прогнозируемого значения.
Эксперименты с коэффициентами сглаживания
Вы можете поэкспериментировать с различными значениями коэффициента сглаживания α и посмотреть, как он повлияет на прогнозируемые значения. Вы заметите, что чем меньше значение α (больше значение коэффициента затухания), тем более сглаженными будут прогнозируемые значения:
Для получения дополнительных руководств по Excel обязательно ознакомьтесь с нашим полным списком руководств по Excel .