Предположим, у нас есть следующий фрейм данных в R:
#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
points=c(78, 85, 93, 90, 91),
assists=c(12, 20, 23, 8, 14))
#view data frame
df
team points assists
1 A 78 12
2 B 85 20
3 C 93 23
4 D 90 8
5 E 91 14
Существует три распространенных способа экспорта этого фрейма данных в файл CSV в R:
1. Используйте write.csv из базы R
Если ваш фрейм данных достаточно мал, вы можете просто использовать функцию write.csv из базы R, чтобы экспортировать его в файл CSV.
При использовании этого метода обязательно укажите row.names=FALSE , если вы не хотите, чтобы R экспортировал имена строк в CSV-файл.
write.csv(df, " C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv", row.names= FALSE )
2. Используйте write_csv из пакета для чтения
Еще более быстрый способ экспортировать фрейм данных в CSV-файл — использовать функцию write_csv из пакета для чтения. Это примерно в 2 раза быстрее, чем write.csv, и никогда не записывает имена строк из фрейма данных в файл CSV.
library (readr)
write_csv(df, " C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv ")
3. Используйте fwrite из пакета data.table
Тем не менее, более быстрый способ (и рекомендуемый метод для больших наборов данных) экспортировать фрейм данных в файл CSV — использовать функцию fwrite из пакета data.table. Эта функция примерно в 2 раза быстрее, чем метод write_csv.
library (data.table)
fwrite(df, " C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv ")
Обратите внимание, что в каждом примере мы использовали двойную обратную косую черту (\) в пути к файлу, чтобы избежать следующей распространенной ошибки:
Error: '\U' used without hex digits in character string starting ""C:\U"
Выход
Каждый из трех описанных выше методов создает идентичный CSV-файл. Если мы откроем этот файл в Excel, вот как он будет выглядеть:
И если мы откроем файл CSV с помощью текстового ридера, такого как Блокнот, вот как он будет выглядеть:
Связанный: Как импортировать файлы CSV в R