Когда вы проводите F-тест, в результате вы получаете F-статистику. Чтобы определить, являются ли результаты теста F статистически значимыми, можно сравнить статистику F с критическим значением F. Если статистика F больше критического значения F, то результаты теста статистически значимы.
Критическое значение F можно найти с помощью таблицы распределения F или с помощью статистического программного обеспечения.
Чтобы найти критическое значение F, вам нужно:
- Уровень значимости (обычно выбирают 0,01, 0,05 и 0,10).
- Числитель степеней свободы
- Знаменатель степеней свободы
Используя эти три значения, вы можете определить критическое значение F для сравнения со статистикой F.
Как найти критическое значение F в Excel
Чтобы найти критическое значение F в Excel, вы можете использовать функцию F.ОБР.ПВ() , которая использует следующий синтаксис:
F.INV.RT (вероятность, степень_свободы1, степень_свободы2)
- вероятность: уровень значимости для использования
- deg_freedom1 : Степени свободы в числителе
- deg_freedom2 : Степени свободы в знаменателе
Эта функция возвращает критическое значение из F-распределения на основе предоставленного уровня значимости, степеней свободы числителя и степеней свободы знаменателя.
Например, предположим, что мы хотим найти критическое значение F для уровня значимости 0,05, степени свободы числителя = 4 и степени свободы знаменателя = 6.
В Excel мы можем ввести следующую формулу: F.ОБР.ВУ(0,05, 4, 6)
Это возвращает значение 4,5337.Это критическое значение для уровня значимости 0,05, степени свободы числителя = 4 и степени свободы знаменателя = 6.
Обратите внимание, что это также соответствует числу, которое мы нашли бы в таблице распределения F с α = 0,05, DF1 (степени свободы в числителе) = 4 и DF2 (степени свободы в знаменателе) = 6.
Предостережения по поиску критического значения F в Excel
Обратите внимание, что функция F.ОБР.ПВ() в Excel выдаст ошибку, если произойдет одно из следующих событий:
- Если какой-либо аргумент не является числовым.
- Если значение вероятности меньше нуля или больше 1.
- Если значение для deg_freedom 1 или deg_freedom2 меньше 1.