Как выполнить точный тест Фишера в SPSS
Точный критерий Фишера используется для определения того, существует ли значительная связь между двумя категориальными переменными.
Обычно он используется в качестве альтернативы критерию независимости хи-квадрат, когда количество одной или нескольких ячеек в таблице 2 × 2 меньше 5.
В этом руководстве объясняется, как выполнить точный критерий Фишера в SPSS.
Пример: точный критерий Фишера в SPSS
Предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтениями политической партии в конкретном колледже. Чтобы изучить это, мы случайным образом опрашиваем 25 студентов в кампусе. Количество студентов, которые являются демократами или республиканцами, в зависимости от пола, показано в таблице ниже:
| | демократ | республиканец | | --- | --- | --- | | женский | 8 | 4 | | Мужской | 4 | 9 |
Чтобы определить, существует ли статистически значимая связь между полом и предпочтениями политической партии, мы можем использовать следующие шаги для выполнения точного теста Фишера в SPSS:
Шаг 1: Введите данные.
Сначала введите данные, как показано ниже:
Каждая строка показывает идентификатор человека, его предпочтения в отношении политической партии и пол.
Шаг 2: Выполните точный тест Фишера.
Перейдите на вкладку « Анализ », затем « Описательная статистика » и « Перекрестные таблицы ».
Перетащите переменную Gender в поле с надписью Rows, а переменную Party — в поле с надписью Columns. Затем нажмите кнопку « Статистика » и убедитесь, что флажок рядом с « Хи-квадрат » установлен. Затем нажмите «Продолжить» .
Затем нажмите кнопку с надписью « Точно » и убедитесь, что флажок « Точно » установлен. Затем нажмите «Продолжить» .
Наконец, нажмите OK , чтобы выполнить точный тест Фишера.
Шаг 3: Интерпретируйте результаты.
Как только вы нажмете OK , отобразятся результаты точного теста Фишера:
В первой таблице отображается количество пропущенных наблюдений в наборе данных. Мы видим, что в этом примере пропущено 0 случаев.
Во второй таблице представлена перекрестная таблица общего числа лиц по полу и предпочтениям политических партий.
В третьей таблице показаны результаты точного теста Фишера. Мы можем видеть следующие два p-значения для теста:
- Двустороннее значение p: 0,115
- Одностороннее значение p: 0,081
Нулевая гипотеза для точного теста Фишера состоит в том, что две переменные независимы. В этом случае наша нулевая гипотеза состоит в том, что пол и предпочтение политической партии независимы, что является двусторонним тестом, поэтому мы будем использовать двустороннее значение p, равное 0,115.
Поскольку это значение p не менее 0,05, мы не отвергаем нулевую гипотезу. Таким образом, у нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что существует значительная связь между полом и предпочтениями политических партий.