Точный критерий Фишера используется для определения того, существует ли значительная связь между двумя категориальными переменными. Обычно он используется в качестве альтернативы критерию независимости хи-квадрат, когда количество одной или нескольких ячеек в таблице 2 × 2 меньше 5.
В этом руководстве объясняется, как выполнить точный тест Фишера в Stata.
Пример: точный критерий Фишера в Stata
Предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтениями политической партии в конкретном колледже. Чтобы изучить это, мы случайным образом опрашиваем 25 студентов в кампусе. Количество студентов, которые являются демократами или республиканцами, в зависимости от пола, показано в таблице ниже:
| | демократ | республиканец | | --- | --- | --- | | Мужской | 4 | 9 | | женский | 8 | 4 |
Чтобы определить, существует ли статистически значимая связь между полом и предпочтениями политической партии, мы можем выполнить точный тест Фишера.
В Stata мы можем использовать команду tabi для выполнения точного теста Фишера. Мы вводим подсчеты в таблицу 2×2 слева направо с помощью ** , чтобы разделить верхнюю и нижнюю строки.
таби 4 9 \ 8 4
Вот как интерпретировать вывод:
Выходная таблица: эта таблица показывает количество для каждой ячейки, как мы их ввели.
Точность Фишера: это значение p, связанное с двусторонним точным критерием Фишера. В данном случае это 0,115.
Односторонний точный критерий Фишера: это значение p, связанное с односторонним точным критерием Фишера. В данном случае это 0,081.
Нулевая гипотеза для точного теста Фишера состоит в том, что две переменные независимы. В этом случае наша нулевая гипотеза состоит в том, что пол и предпочтение политической партии независимы, что является двусторонним тестом, поэтому мы будем использовать первое значение p, равное 0,115.
Поскольку это значение p не менее 0,05, мы не отвергаем нулевую гипотезу. Таким образом, у нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что существует значительная связь между полом и предпочтениями политических партий.