Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для указания цветов линий в ggplot2:
ggplot(df, aes(x=x, y=y, group=group_var, color=group_var)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values=c('color1', 'color2', 'color3'))
В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример: изменение цвета линий в ggplot2
Предположим, у нас есть следующий фрейм данных в R:
#create data frame
df <- data.frame(store=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
week=c(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3),
sales=c(9, 12, 15, 7, 9, 14, 10, 16, 19))
#view data frame
df
store week sales
1 A 1 9
2 A 2 12
3 A 3 15
4 B 1 7
5 B 2 9
6 B 3 14
7 C 1 10
8 C 2 16
9 C 3 19
Теперь предположим, что мы создали следующий линейный график в ggplot2, чтобы визуализировать общие продажи по неделям и по магазинам:
library (ggplot2)
#create line plot
ggplot(df, aes(x=week, y=sales, group=store, color=store)) +
geom_line(size= 2 )
По умолчанию ggplot2 использует цветовую палитру по умолчанию с красным, зеленым и синим цветом для линий.
Однако вы можете использовать функцию scale_color_manual() , чтобы указать свои собственные цвета для линий:
library (ggplot2)
#create line plot
ggplot(df, aes(x=week, y=sales, group=store, color=store)) +
geom_line(size= 2 ) +
scale_color_manual(values=c('orange', 'pink', 'red'))
Цвета теперь оранжевый, розовый и красный.
Обратите внимание, что вы также можете использовать шестнадцатеричные коды цветов для указания цветов:
library (ggplot2)
#create line plot
ggplot(df, aes(x=week, y=sales, group=store, color=store)) +
geom_line(size= 2 ) +
scale_color_manual(values=c('#063970', '#A69943', '#7843a6'))
Теперь цвета соответствуют определенным шестнадцатеричным цветовым кодам, которые мы выбрали.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в ggplot2:
Как повернуть метки осей в ggplot2
Как изменить размер точки в ggplot2
Как добавить текст в графики ggplot2