В статистике размер класса относится к разнице между верхней и нижней границами класса в частотном распределении.
В следующих примерах показано, как найти размер класса для различных частотных распределений.
Пример 1. Определение размера класса для баскетбольных данных
Предположим, у нас есть следующее распределение частот, описывающее количество очков, набранных различными баскетболистами в лиге:
Первый класс имеет нижний предел 1 и верхний предел 5. Таким образом, размер класса будет рассчитываться как:
- Размер класса: 5 – 1 = 4
Второй класс имеет нижний предел 6 и верхний предел 10. Таким образом, размер класса будет рассчитываться как:
- Размер класса: 10 – 6 = 4
Независимо от того, какой класс мы анализируем в частотном распределении, мы обнаружим, что размер класса равен 4 .
Пример 2. Определение размера класса для данных о продажах
Предположим, у нас есть следующее частотное распределение, описывающее количество виджетов, проданных определенной компанией в разные дни:
Первый класс имеет нижний предел 1 и верхний предел 10. Таким образом, размер класса будет рассчитываться как:
- Размер класса: 10 – 1 = 9
Второй класс имеет нижний предел 11 и верхний предел 20. Таким образом, размер класса будет рассчитываться как:
- Размер класса: 20 – 11 = 9
Независимо от того, какой класс мы анализируем в частотном распределении, мы обнаружим, что размер класса равен 9 .
Дополнительные ресурсы
Как найти границы класса (с примерами)
Как найти интервалы классов (с примерами)
Как найти ограничения класса (с примерами)