Когда вы проводите t-тест, в результате вы получаете тестовую статистику. Чтобы определить, являются ли результаты t-теста статистически значимыми, можно сравнить статистику теста с критическим значением T. Если абсолютное значение тестовой статистики больше критического значения Т, то результаты теста статистически значимы.
Чтобы найти критическое значение T на калькуляторе TI-84, мы можем использовать следующую функцию:
invT(вероятность, v)
куда:
- вероятность: уровень значимости
- v: степени свободы
Вы можете получить доступ к этой функции на калькуляторе TI-84, нажав 2nd , а затем нажав vars.Это приведет вас к экрану DISTR , где вы сможете использовать invT() :
В этом руководстве приведены несколько примеров использования функции invT() для поиска критических значений T на калькуляторе TI-84.
Пример 1. Критическое значение T для левостороннего теста
Вопрос: Найдите критическое значение T для левостороннего критерия с уровнем значимости 0,05 и степенями свободы = 11.
Ответ: invT(0,05, 11) = -1,7959
Интерпретация: Если критерий статистики t-критерия меньше -1,7959 , то результаты теста статистически значимы при α = 0,05.
Пример 2. Критическое значение T для правостороннего теста
Вопрос: Найдите критическое значение T для правостороннего критерия с уровнем значимости 0,05 и степенями свободы = 24.
Ответ: invT(1-0,05, 24) = 1,71088
Интерпретация: если критерий статистики t-критерия больше 1,71088 , то результаты теста статистически значимы при α = 0,05.
Пример 3. Критическое значение T для двустороннего теста
Вопрос: Найдите критическое значение T для двустороннего критерия с уровнем значимости 0,05 и степенями свободы = 13.
Ответ: invT(0,05/2, 13) = -2,1604, 2,1604
Интерпретация: Поскольку это двусторонний тест, у нас фактически есть два критических значения: -2,1604 и 2,1604.Если тестовая статистика t-критерия меньше -2,1604 или больше 2,1604 , то результаты теста статистически значимы при α = 0,05.