Как выполнить тест Фридмана в Excel

Как выполнить тест Фридмана в Excel

Критерий Фридмана — это непараметрическая альтернатива дисперсионному анализу повторных измерений.Он используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более групп, в которых одни и те же субъекты обнаруживаются в каждой группе.

В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Фридмана в Excel.

Пример: тест Фридмана в Excel

Используйте следующие шаги для выполнения теста Фридмана в Excel.

Шаг 1: Введите данные.

Введите следующие данные, которые показывают время реакции (в секундах) 10 пациентов на три разных препарата. Поскольку каждый пациент измеряется на каждом из трех препаратов, мы будем использовать тест Фридмана, чтобы определить, отличается ли среднее время реакции между препаратами.

Необработанные данные в Excel

Шаг 2: Ранжируйте данные.

Затем ранжируйте значения данных в каждой строке в порядке возрастания, используя функцию =RANK.AVG().Следующая формула показывает, как рассчитать ранг времени ответа пациента 1 на лекарство 1:

Средний рейтинг в Excel

Скопируйте эту формулу в остальные ячейки:

Затем вычислите сумму рангов для каждого столбца вместе с квадратом суммы рангов:

Шаг 3: Рассчитайте статистику теста и соответствующее значение p.

Статистика теста определяется как:

Q = 12/nk(k+1) * ΣR j 2 – 3n(k+1)

куда:

  • n = количество пациентов
  • k = количество групп лечения
  • R j 2 = сумма рангов для j -й группы

При нулевой гипотезе Q следует распределению хи-квадрат с k-1 степенями свободы.

На следующем снимке экрана показаны формулы, используемые для расчета статистики теста, Q и соответствующего значения p:

Расчет теста Фридмана в Excel

Статистика теста составляет Q = 12,35 , а соответствующее значение p равно p = 0,00208.Поскольку это значение меньше 0,05, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что среднее время ответа одинаково для всех трех препаратов. У нас есть достаточно доказательств, чтобы заключить, что тип используемого препарата приводит к статистически значимым различиям во времени ответа.

Шаг 4: Сообщите о результатах.

Наконец, мы хотим сообщить о результатах теста. Вот пример того, как это сделать:

Тест Фридмана был проведен на 10 пациентах для изучения влияния трех разных препаратов на время ответа. Каждый пациент использовал каждый препарат один раз.
Результаты показали, что тип используемого препарата приводит к статистически значимым различиям во времени ответа (Q = 12,35, p = 0,00208).
Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.