Точный критерий Фишера используется для определения наличия значимой связи между двумя категориальными переменными.
Обычно он используется в качестве альтернативыкритерию независимости хи-квадрат, когда количество одной или нескольких ячеек в таблице 2 × 2 меньше 5.
При сообщении результатов точного теста Фишера мы обычно используем следующую общую структуру:
- Краткое упоминание о двух переменных.
- P-значение теста (и представляет ли оно одностороннее или двустороннее p-значение).
Вот точная формулировка, которую мы можем использовать:
Для определения наличия значимой связи между [переменной №1] и [#переменной 2] использовался точный критерий Фишера.
[Была или не была] статистически значимая связь между [переменной №1] и [переменной №2] (р = [значение р]).
В следующем примере показано, как на практике сообщить о результатах точного теста Фишера.
Пример: отчет о результатах точного теста Фишера
Предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтениями политической партии в конкретном колледже.
Чтобы изучить это, мы случайным образом опрашиваем 25 студентов в кампусе. В следующей таблице представлены результаты опроса:
| | демократ | республиканец | | --- | --- | --- | | женский | 8 | 4 | | Мужской | 4 | 9 |
Поскольку число одной или нескольких ячеек в таблице меньше 5, мы можем использовать точный критерий Фишера, чтобы определить, существует ли статистически значимая связь между полом и предпочтениями политической партии.
Допустим, мы проводим тест с помощью SPSS и получаем следующие результаты:
Вот как сообщить о результатах теста:
Точный критерий Фишера использовался для определения наличия значительной связи между полом и предпочтениями политической партии.
Статистически значимой связи между двумя переменными не было (двухсторонний p = 0,115).
О чем следует помнить
Вот несколько моментов, о которых следует помнить, сообщая о результатах точного теста Фишера:
1. Используйте таблицу описательной статистики.
Может быть полезно представить таблицу описательной статистики, в которой показано общее количество лиц, использованных в опросе или исследовании, а также общая доля лиц, принадлежащих к каждой переменной, чтобы дать читателю более полное представление о данных.
2. Нет тестовой статистики для отчета.
В отличие от критерия независимости хи-квадрат, точный критерий Фишера не имеет тестовой статистики для отчета.
Вместо этого мы просто сообщаем p-значение теста и отмечаем, что использовали точный критерий Фишера. Это широко используемый тест, поэтому хорошо известно, что в окончательный отчет не будет включена тестовая статистика.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнить точный критерий Фишера в различных статистических программах:
Как выполнить точный тест Фишера в R
Как выполнить точный тест Фишера в Python
Как выполнить точный тест Фишера в SPSS
Как выполнить точный тест Фишера в Excel
Калькулятор точного теста Фишера