Самый простой способ импортировать файлы .dta в R — использовать функцию read_dta() из библиотеки Haven .
Эта функция использует следующий базовый синтаксис:
data <- read_dta( 'C:/Users/User_Name/file_name.dta')
В следующем пошаговом примере показано, как на практике импортировать файл .dta в R.
Шаг 1. Загрузите файл данных .dta
Для этого примера мы загрузим файл .dta с именем cola.dta с этой страницы .
Шаг 2: Установите пакет Haven
Далее мы установим пакет Haven в R:
install. packages('haven')
Затем мы загрузим пакет:
library (haven)
Шаг 3: Импортируйте файл .dta
Далее мы будем использовать функцию read_dta() для импорта файла .dta:
data <- read_dta('C:/Users/bob/Downloads/cola.dta')
После того, как мы импортировали файл .dta, мы можем получить краткую сводку данных:
#view class of data
class(data)
[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"
#display dimensions of data frame
dim(data)
[1] 5466 5
#view first six rows of data
head(data)
ID CHOICE PRICE FEATURE DISPLAY
1 1 0 1.79 0 0
2 1 0 1.79 0 0
3 1 1 1.79 0 0
4 2 0 1.79 0 0
5 2 0 1.79 0 0
6 2 1 0.890 1 1
Мы видим, что файл успешно импортирован как фрейм данных и имеет 5 столбцов и 5466 строк.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как импортировать другие типы файлов в R:
Как импортировать файлы CSV в R
Как импортировать файлы Excel в R
Как импортировать файлы SAS в R
Как вручную вводить необработанные данные в R