Критерий Харка-Бера — это критерий согласия, который определяет, имеют ли выборочные данные асимметрию и эксцесс, соответствующие нормальному распределению .
Статистика теста Харка-Бера всегда является положительным числом, и если она далека от нуля, это указывает на то, что выборочные данные не имеют нормального распределения.
Тестовая статистика JB определяется как:
JB = (n/6) * (S 2 + (C 2 /4))
куда:
- n: количество наблюдений в выборке
- S: асимметрия выборки
- C: образец эксцесса
При нулевой гипотезе нормальности JB ~ X 2 (2)
В этом руководстве объясняется, как провести тест Харке-Бера в Excel.
Тест Жака-Бера в Excel
Используйте следующие шаги, чтобы выполнить тест Жарка-Бера для заданного набора данных в Excel.
Шаг 1: Введите данные.
Сначала введите набор данных в один столбец:
Шаг 2: Рассчитайте статистику теста Харка-Бера.
Затем рассчитайте статистику теста JB. В столбце F показаны используемые формулы:
Шаг 3: Рассчитайте p-значение теста.
Напомним, что при нулевой гипотезе нормальности тестовая статистика JB следует распределению хи-квадрат с 2 степенями свободы. Таким образом, чтобы найти p-значение для теста, мы будем использовать следующую функцию в Excel: =CHISQ.DIST.RT(статистика теста JB, 2)
Р-значение теста составляет 0,5921.Поскольку это p-значение не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. У нас нет достаточных доказательств того, что набор данных не имеет нормального распределения.