Иногда вам может понадобиться преобразовать файл JSON в кадр данных pandas. К счастью, это легко сделать с помощью функции pandas read_json() , которая использует следующий синтаксис:
read_json('путь', ориентация='индекс')
куда:
- path: путь к вашему файлу JSON.
- ориентация: ориентация файла JSON. По умолчанию используется «индекс», но вместо этого вы можете указать «разделение», «записи», «столбцы» или «значения».
В следующих примерах показано, как использовать эту функцию для различных строк JSON.
Пример 1: преобразование файла JSON в формат «записей»
Предположим, у нас есть файл JSON с именем my_file.json в следующем формате:
[
{
"points": 25,
"assists": 5
},
{
"points": 12,
"assists": 7
},
{
"points": 15,
"assists": 7
},
{
"points": 19,
"assists": 12
}
]
Мы можем загрузить этот файл JSON в DataFrame pandas, просто указав путь к нему вместе с orient='records ' следующим образом:
#load JSON file into pandas DataFrame
df = pd.read_json('C:/Users/Zach/Desktop/json_file.json', orient='records')
#view DataFrame
df
assists points
0 5 25
1 7 12
2 7 15
3 12 19
Пример 2: преобразование файла JSON в формат «индекс»
Предположим, у нас есть файл JSON с именем my_file.json в следующем формате:
{
"0": {
"points": 25,
"assists": 5
},
"1": {
"points": 12,
"assists": 7
},
"2": {
"points": 15,
"assists": 7
},
"3": {
"points": 19,
"assists": 12
}
}
Мы можем загрузить этот файл JSON в кадр данных pandas, просто указав путь к нему вместе с orient='index ' следующим образом:
#load JSON file into pandas DataFrame
df = pd.read_json('C:/Users/Zach/Desktop/json_file.json', orient='index')
#view DataFrame
df
assists points
0 5 25
1 7 12
2 7 15
3 12 19
Пример 3: Преобразование файла JSON с форматом «Столбцы»
Предположим, у нас есть файл JSON с именем my_file.json в следующем формате:
{
"points": {
"0": 25,
"1": 12,
"2": 15,
"3": 19
},
"assists": {
"0": 5,
"1": 7,
"2": 7,
"3": 12
}
}
Мы можем загрузить этот файл JSON в DataFrame pandas, просто указав путь к нему вместе с orient='columns ' следующим образом:
#load JSON file into pandas DataFrame
df = pd.read_json('C:/Users/Zach/Desktop/json_file.json', orient='columns')
#view DataFrame
df
assists points
0 5 25
1 7 12
2 7 15
3 12 19
Пример 4: Преобразование файла JSON в формате «Значения»
Предположим, у нас есть файл JSON с именем my_file.json в следующем формате:
[
[
25,
5
],
[
12,
7
],
[
15,
7
],
[
19,
12
]
]
Мы можем загрузить этот файл JSON в кадр данных pandas, просто указав путь к нему вместе с orient='values ' следующим образом:
#load JSON file into pandas DataFrame
df = pd.read_json('C:/Users/Zach/Desktop/json_file.json', orient='values')
#view DataFrame
df
0 1
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 19 12
3 12 19
Вы можете найти полную документацию по функции read_json() здесь .
Дополнительные ресурсы
Как читать файлы Excel с помощью Pandas
Как читать файлы CSV с помощью Pandas