Как выполнить тест Левена в Excel

Тест Левена используется для определения того, имеют ли две или более группы одинаковые отклонения. Это широко используемый тест в статистике, потому что многие статистические тесты используют предположение, что группы имеют равные отклонения.

В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Левена в Excel.

Пример: тест Левена в Excel

Исследователи хотят знать, приводят ли три разных удобрения к разным уровням роста растений. Они случайным образом выбирают 30 разных растений и делят их на три группы по 10 штук, применяя к каждой группе разные удобрения. В конце месяца измеряют высоту каждого растения.

Прежде чем они проведут статистический тест, чтобы определить, есть ли разница в росте растений между группами, они сначала хотят выполнить тест Левена, чтобы определить, имеют ли три группы одинаковые отклонения.

Используйте следующие шаги для выполнения теста Левена в Excel.

Шаг 1: Введите данные.

Введите следующие данные, которые показывают общий рост (в дюймах) для каждого из 10 растений в каждой группе:

Шаг 2: Рассчитайте среднее значение каждой группы.

Затем вычислите среднее значение каждой группы с помощью функции СРЗНАЧ() :

Шаг 3: Рассчитайте абсолютные остатки.

Затем вычислите абсолютные остатки для каждой группы. На следующем снимке экрана показана формула, используемая для расчета остатка первого наблюдения в первой группе:

Скопируйте эту формулу во все остальные ячейки:

Шаг 4: Выполните односторонний ANOVA.

В Excel нет встроенной функции для выполнения теста Левена, но обходным путем является выполнение одностороннего ANOVA для абсолютных остатков. Если p-значение из ANOVA меньше некоторого уровня значимости (например, 0,05), это указывает на то, что три группы не имеют одинаковых дисперсий.

Чтобы выполнить однофакторный дисперсионный анализ, перейдите на вкладку « Данные » и нажмите « Анализ данных».Если вы не видите эту опцию, вам необходимо сначала установить бесплатный пакет инструментов анализа .

Как только вы нажмете « Анализ данных», появится новое окно. Выберите Anova: Single Factor и нажмите OK.

Для Input Range выберите ячейки, в которых расположены абсолютные остатки. Для выходного диапазона выберите ячейку, в которой должны появиться результаты однофакторного дисперсионного анализа. Затем нажмите ОК .

Результаты однофакторного дисперсионного анализа появятся автоматически:

Мы видим, что p-значение однофакторного дисперсионного анализа составляет 0,591251.Поскольку это значение не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Другими словами, у нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что дисперсия между тремя группами различна.