@import url('https://fonts.googleapis.com/css?family=Droid+Serif|Raleway');
h1 { text-align: center; font-size: 50px; margin-bottom: 0px; font-family: 'Raleway', serif; }
p { color: black; margin-bottom: 15px; margin-top: 15px; font-family: 'Raleway', sans-serif; }
words {
padding-left: 30px; color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; }
words_summary {
padding-left: 70px; color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; }
words_text {
color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; }
words_text_area {
display:inline-block; color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; padding-left: 100px; }
calcTitle {
text-align: center; font-size: 20px; margin-bottom: 0px; font-family: 'Raleway', serif; }
hr_top {
width: 30%; margin-bottom: 0px; border: none; height: 2px; color: black; background-color: black; }
hr_bottom {
width: 30%; margin-top: 15px; border: none; height: 2px; color: black; background-color: black; }
words label, input {
display: inline-block; vertical-align: baseline; width: 350px; }
#button { border: 1px solid; border-radius: 10px; margin-top: 20px;
cursor: pointer; outline: none; background-color: white; color: black; font-family: 'Work Sans', sans-serif; border: 1px solid grey; /* Green */ }
#button:hover { background-color: #f6f6f6; border: 1px solid black; }
#words_table { color: black; font-family: Raleway; max-width: 350px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; }
summary_table {
color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; padding-left: 20px; }
.label_radio { text-align: center; }
td, tr, th { border: 1px solid black; } table { border-collapse: collapse; } td, th { min-width: 50px; height: 21px; } .label_radio { text-align: center; }
text_area_input {
padding-left: 35%; float: left; }
svg:not(:root) { overflow: visible; }
Этот калькулятор создает уравнение линейной регрессии на основе значений переменной-предиктора и переменной-ответа.
Просто введите список значений для переменной предиктора и переменной ответа в поля ниже, затем нажмите кнопку «Рассчитать»:
Значения предиктора:
6, 7, 7, 8, 12, 14, 15, 16, 16, 19 Значения ответа:
14, 15, 15, 17, 18, 18, 19, 24, 25, 29 Уравнение линейной регрессии:
ŷ = 0,9694 + ( 7,7673 )*х
Качество посадки:
R-квадрат: 0,8282
Интерпретация:
Когда предикторная переменная равна 0, среднее значение переменной отклика равно 0,9694 .
Каждое увеличение переменной предиктора на единицу связано со средним изменением ( 7,7673 ) переменной отклика.
82,82 % вариации переменной отклика можно объяснить предикторной переменной.
function calc() {
//get input data var x = document.getElementById('x').value.split(',').map(Number); var y = document.getElementById('y').value.split(',').map(Number);
//check that both lists are equal length if (x.length - y.length == 0) { document.getElementById('error_msg').innerHTML = '';
function linearRegression(y,x){ var lr = {}; var n = y.length; var sum_x = 0; var sum_y = 0; var sum_xy = 0; var sum_xx = 0; var sum_yy = 0;
for (var i = 0; i < y.length; i++) {
sum_x += x[i]; sum_y += y[i]; sum_xy += (x[i]*y[i]); sum_xx += (x[i]*x[i]); sum_yy += (y[i]*y[i]); }
lr['slope'] = (n * sum_xy - sum_x * sum_y) / (n*sum_xx - sum_x * sum_x); lr['intercept'] = (sum_y - lr.slope * sum_x)/n; lr['r2'] = Math.pow((n*sum_xy - sum_x*sum_y)/Math.sqrt((n*sum_xx-sum_x*sum_x)*(n*sum_yy-sum_y*sum_y)),2);
return lr; } var lr = linearRegression(y, x); var a = lr.slope; var b = lr.intercept; var r2 = lr.r2;
var r2p = r2*100;
document.getElementById('a').innerHTML = a.toFixed(4); document.getElementById('b').innerHTML = b.toFixed(4); document.getElementById('r2').innerHTML = r2.toFixed(4);
document.getElementById('interceptOut').innerHTML = b.toFixed(4); document.getElementById('slopeOut').innerHTML = a.toFixed(4); document.getElementById('r2Out').innerHTML = r2p.toFixed(2); }
//output error message if boths lists are not equal else { document.getElementById('error_msg').innerHTML = 'The two lists must be of equal length.'; }
} //end calc function