Как создать логарифмический график в Python

Как создать логарифмический график в Python

Логарифмический график — это график, в котором используются логарифмические шкалы как по оси X, так и по оси Y.

Этот тип графика полезен для визуализации двух переменных, когда истинная связь между ними подчиняется некоторому степенному закону.

В этом руководстве объясняется, как создать логарифмический график в Python.

Как создать логарифмический график в Python

Предположим, у нас есть следующие Pandas DataFrame:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'x': [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,
 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22],
 'y': [3, 4, 5, 7, 9, 13, 15, 19, 23, 24, 29,
 38, 40, 50, 56, 59, 70, 89, 104, 130]})

#create scatterplot
plt.scatter (df.x , df.y )

Очевидно, что связь между x и y подчиняется степенному закону.

В следующем коде показано, как использовать numpy.log() для выполнения логарифмического преобразования обеих переменных и создания логарифмического графика для визуализации взаимосвязи между ними:

import numpy as np

#perform log transformation on both x and y
xlog = np.log (df.x )
ylog = np.log (df.y )

#create log-log plot
plt.scatter (xlog, ylog)

По оси x отображается журнал x, а по оси y — журнал y.

Обратите внимание, что связь между log(x) и log(y) гораздо более линейна по сравнению с предыдущим графиком.

Не стесняйтесь добавлять заголовок и метки осей, чтобы упростить интерпретацию графика:

#create log-log plot with labels
plt.scatter (xlog, ylog, color='purple')
plt.xlabel('Log(x)')
plt.ylabel('Log(y)')
plt.title('Log-Log Plot') 

Также обратите внимание, что вы можете создать линейный график вместо диаграммы рассеяния, просто используя plt.plot() следующим образом:

#create log-log line plot
plt.plot (xlog, ylog, color='purple')
plt.xlabel('Log(x)')
plt.ylabel('Log(y)')
plt.title('Log-Log Plot') 
Лог-логарифмический график в Python

Дополнительные ресурсы

Как создать логарифмический график в R
Как создать логарифмический график в Excel

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.