Как построить временной ряд в Matplotlib (с примерами)

Вы можете использовать следующий синтаксис для построения временного ряда в Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot (df.x , df.y )

Это предполагает, что переменная x относится к классу datetime.datetime() .

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис для построения графика данных временных рядов в Python.

Пример 1: построение базового временного ряда в Matplotlib

В следующем коде показано, как построить временной ряд в Matplotlib, показывающий общий объем продаж компании за 12 дней подряд:

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

#define data
df = pd.DataFrame({'date ': np.array([datetime. datetime (2020, 1, i+1)
 for i in range(12)]),
 'sales': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17, 12, 8, 8, 13]})

#plot time series
plt.plot (df.date , df.sales , linewidth= 3 ) 

По оси X показана дата, а по оси Y — общий объем продаж на каждую дату.

Пример 2. Настройка меток заголовка и осей

Вы можете использовать следующий код, чтобы добавить заголовок и метки осей к графику:

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

#define data
df = pd.DataFrame({'date ': np.array([datetime. datetime (2020, 1, i+1)
 for i in range(12)]),
 'sales': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17, 12, 8, 8, 13]})

#plot time series
plt.plot (df.date , df.sales , linewidth= 3 )

#add title and axis labels
plt.title('Sales by Date')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Sales')

Пример 3: построение нескольких временных рядов в Matplotlib

Следующий код показывает, как построить несколько временных рядов на одном графике в Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

#define data
df = pd.DataFrame({'date ': np.array([datetime. datetime (2020, 1, i+1)
 for i in range(12)]),
 'sales': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17, 12, 8, 8, 13]})

df2 = pd.DataFrame({'date ': np.array([datetime. datetime (2020, 1, i+1)
 for i in range(12)]),
 'returns': [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 2, 3, 4, 7]})

#plot both time series
plt.plot (df.date , df.sales , label='sales', linewidth= 3 )
plt.plot (df2. date , df2. returns , color='red', label='returns', linewidth= 3 )

#add title and axis labels
plt.title('Sales by Date')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Sales')

#add legend
plt.legend()

#display plot
plt.show() 

Дополнительные ресурсы

Matplotlib: как создавать диаграммы по группам
Matplotlib: как создавать гистограммы с накоплением