Тест Макнемара — это тест, который мы можем использовать, чтобы определить, есть ли статистически значимая разница в пропорциях между парными данными.
В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Макнемара в Stata.
Пример: тест Макнемара в Stata
Предположим, исследователи хотят знать, может ли определенное маркетинговое видео изменить мнение людей о том или ином законе. Они опрашивают 100 человек, чтобы выяснить, поддерживают они закон или нет. Затем они показывают маркетинговое видео всем 100 людям и снова опрашивают их, когда видео заканчивается.
В следующей таблице показано общее количество людей, поддержавших закон как до, так и после просмотра видео:
| | До маркетингового видео | | --- | --- | | После маркетингового видео | Поддерживать | Не поддерживать | | Поддерживать | 30 | 40 | | Не поддерживать | 12 | 18 |
Чтобы определить, была ли статистически значимая разница в доле людей, поддержавших закон до и после просмотра видео, мы можем провести тест Макнемара.
В Stata мы можем использовать команду mcci для выполнения теста Макнемара. Вводим отсчеты в таблицу 2×2 слева направо, сверху вниз:
мкки 30 40 12 18
Вот как интерпретировать вывод:
Таблица 2×2: Stata отображает таблицу 2×2 подсчетов с использованием обычных меток, которые часто встречаются в исследованиях случай-контроль. Мы видим, что общее количество счетчиков составляет 100.
Чи2(1) Макнемара: это статистика теста хи-квадрат, которая оказывается равной 15,08. Stata использует следующую формулу для расчета этого значения: (40-12) 2 / (40+12) = 784 / 52 = 15,0769.
Prob > chi2: это значение p, связанное со статистикой теста хи-квадрат. Получается 0,0001. Поскольку это значение меньше 0,05, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод, что доля людей, поддержавших закон до и после просмотра маркетингового видео, статистически значимо различалась.
Примечание о вычислении хи-квадрата
Учитывая следующую таблицу 2 × 2:
| | До маркетингового видео | | --- | --- | | После маркетингового видео | Поддерживать | Не поддерживать | | Поддерживать | А | Б | | Не поддерживать | С | Д |
Stata использует формулу (BC) 2 / (B+C) для расчета статистики теста хи-квадрат.
Однако некоторые учебники по статистике предлагают использовать формулу (|BC| – 1) 2 / (B+C) в качестве поправки на непрерывность, когда некоторые значения в таблице малы. Как показывает опыт, эта коррекция обычно применяется, когда количество клеток в любом из них меньше 5.