MongoDB: как сгруппировать по нескольким полям


Вы можете использовать следующий синтаксис для группировки по нескольким полям и выполнения некоторой агрегации в MongoDB:

db.collection.aggregate([
 { $group : { _id :{field1:" $field1", field2:" $field2 "}, count :{ $sum :1}}}
])

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис с набором команд со следующими документами:

db.teams.insertOne({team: " Mavs", position: " Guard", points: 31 })
db.teams.insertOne({team: " Mavs", position: " Guard", points: 22 })
db.teams.insertOne({team: " Mavs", position: " Forward", points: 19 })
db.teams.insertOne({team: " Rockets", position: " Guard", points: 26 })
db.teams.insertOne({team: " Rockets", position: " Forward", points: 33 })

Пример 1: группировка по нескольким полям и объединение

Мы можем использовать следующий код для группировки по «команде» и «позиции» и подсчету вхождений каждой группировки:

db.teams.aggregate([
 { $group : { _id :{team:" $team", position:" $position "}, count :{ $sum :1}}}
])

Это возвращает следующие результаты:

{ _id: { team: ' Rockets', position: ' Forward ' }, count: 1 }
{ _id: { team: ' Mavs', position: ' Guard ' }, count: 2 }
{ _id: { team: ' Mavs', position: ' Forward ' }, count: 1 }
{ _id: { team: ' Rockets', position: ' Guard ' }, count: 1 }

Мы также можем выполнить другую агрегацию. Например, мы могли бы сгруппировать по «команда» и «позиция» и найти сумму «очков» путем группировки:

db.teams.aggregate([
 { $group : { _id :{team:" $team", position:" $position "}, sumPoints :{ $sum :" $points "}}}
])

Это возвращает следующие результаты:

{ _id: { team: ' Rockets', position: ' Forward ' }, sumPoints: 33 }
{ _id: { team: ' Mavs', position: ' Guard ' }, sumPoints: 53 }
{ _id: { team: ' Mavs', position: ' Forward ' }, sumPoints: 19 }
{ _id: { team: ' Rockets', position: ' Guard ' }, sumPoints: 26 }

Это говорит нам:

  • Сумма очков, набранных игроками «Рокетс» в позиции «Вперед», составляет 33 .
  • Сумма очков, набранных игроками на «Мавс» в позиции «Гвардия», составляет 53 .

И так далее.

Пример 2: группировка по нескольким полям и объединение (затем сортировка)

Мы можем использовать следующий код для группировки по «команде» и положению и найти сумму «очков» путем группировки, а затем отсортировать результаты по «очкам» в порядке возрастания :

db.teams.aggregate([
 { $group : { _id :{team:" $team", position:" $position "}, sumPoints :{ $sum :" $points "}}},
 { $sort : { sumPoints :1}}
])

Это возвращает следующие результаты:

{ _id: { team: ' Mavs', position: ' Forward ' }, sumPoints: 19 }
{ _id: { team: ' Rockets', position: ' Guard ' }, sumPoints: 26 }
{ _id: { team: ' Rockets', position: ' Forward ' }, sumPoints: 33 }
{ _id: { team: ' Mavs', position: ' Guard ' }, sumPoints: 53 }

Вместо этого мы можем использовать -1 для сортировки результатов по точкам в порядке убывания :

db.teams.aggregate([
 { $group : { _id :{team:" $team", position:" $position "}, sumPoints :{ $sum :" $points "}}},
 { $sort : { sumPoints :-1}}
])

Это возвращает следующие результаты:

{ _id: { team: ' Mavs', position: ' Guard ' }, sumPoints: 53 }
{ _id: { team: ' Rockets', position: ' Forward ' }, sumPoints: 33 }
{ _id: { team: ' Rockets', position: ' Guard ' }, sumPoints: 26 }
{ _id: { team: ' Mavs', position: ' Forward ' }, sumPoints: 19 }

Примечание.Полную документацию по $group можно найти здесь .