Вложенный цикл for позволяет перебирать элементы в нескольких векторах (или нескольких измерениях матрицы) и выполнять некоторые операции.
Базовая структура цикла for в R:
for (i in 1:4) {
print(i)
}
[1] 1
[1] 2
[1] 3
[1] 4
И основная структура вложенного цикла for :
for (i in 1:4) {
for (j in 1:2) {
print(i\*j)
}
}
[1] 1
[1] 2
[1] 2
[1] 4
[1] 3
[1] 6
[1] 4
[1] 8
В этом руководстве показано несколько примеров создания вложенных циклов for в R.
Пример 1. Вложенный цикл For в R
В следующем коде показано, как использовать вложенный цикл for для заполнения значений матрицы 4×4:
#create matrix
empty_mat <- matrix(nrow= 4 , ncol= 4 )
#view empty matrix
empty_mat
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] NA NA NA NA
[2,] NA NA NA NA
[3,] NA NA NA NA
[4,] NA NA NA NA
#use nested for loop to fill in values of matrix
for (i in 1:4) {
for (j in 1:4) {
empty_mat[i, j] = (i\*j)
}
}
#view matrix
empty_mat
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 2 3 4
[2,] 2 4 6 8
[3,] 3 6 9 12
[4,] 4 8 12 16
Пример 2. Вложенный цикл For в R
В следующем коде показано, как использовать вложенный цикл for для возведения в квадрат каждого значения во фрейме данных:
#create empty data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 7, 4),
var2=c(9, 13, 15))
#view empty data frame
df
var1 var2
1 1 9
2 7 13
3 4 15
#use nested for loop to square each value in the data frame
for (i in 1:nrow(df)) {
for (j in 1:ncol(df)) {
df[i, j] = df[i,j]^2
}
}
#view new data frame
df
var1 var2
1 1 81
2 49 169
3 16 225
Заметка о зацикливании
Как правило, вложенные циклы for хорошо работают с небольшими наборами данных или матрицами, но они, как правило, довольно медленны с большими данными.
Для больших данных семейство функций применения, как правило, работает намного быстрее, а пакет data.table имеет множество встроенных функций, которые эффективно работают с большими наборами данных.
Дополнительные ресурсы
Как перебрать имена столбцов в R
Как добавить строки во фрейм данных в R