Как рассчитать величину вектора с помощью NumPy

Величина заданного вектора x рассчитывается как:

||х|| = √ х 1 2 + х 2 2 + х 3 2 + … + х п 2

Например, предположим, что x = [3, 7, 4]

Величина будет рассчитываться как:

||х|| = √ 3 2 + 7 2 + 4 2 = √ 74 = 8,602

Вы можете использовать один из следующих двух методов для вычисления величины вектора с помощью пакета NumPy в Python:

Способ 1: используйте linalg.norm()

np.linalg.norm (v)

Способ 2: использовать пользовательские функции NumPy

np.sqrt (x. dot (x))

Оба метода вернут один и тот же результат, но второй метод, как правило, намного быстрее, особенно для больших векторов.

В следующем примере показано, как использовать каждый метод на практике.

В следующем коде показано, как использовать функцию np.linalg.norm() для вычисления величины заданного вектора:

import numpy as np

#define vector
x = np.array([3, 6, 6, 4, 8, 12, 13])

#calculate magnitude of vector
np.linalg.norm (x)

21.77154105707724

Величина вектора равна 21,77 .

В следующем коде показано, как использовать пользовательские функции NumPy для вычисления величины заданного вектора:

import numpy as np

#define vector
x = np.array([3, 6, 6, 4, 8, 12, 13])

#calculate magnitude of vector
np.sqrt (x. dot (x))

21.77154105707724

Величина вектора равна 21,77 .

Обратите внимание, что это соответствует значению, которое мы рассчитали с помощью предыдущего метода.

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции с помощью NumPy: