Как прочитать файл CSV с помощью NumPy (шаг за шагом)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для чтения файла CSV в массив записей в NumPy:

from numpy import genfromtxt

my_data = genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype= None )

В следующем пошаговом примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Предположим, у нас есть следующий CSV-файл с именем data.csv , который мы хотим прочитать в NumPy:

Следующий код показывает, как читать этот файл CSV в массив Numpy:

from numpy import genfromtxt

#import CSV file
my_data = genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype= None )

Обратите внимание на следующее:

разделитель : указывает разделитель, который разделяет значения данных в CSV-файле.
dtype : указывает тип данных для массива NumPy. Используя None , мы разрешаем одновременно импортировать несколько типов данных в массив.

После того, как мы импортировали файл CSV, мы можем просмотреть его:

#view imported CSV file
my_data

array([[1, 2, 2, 2, 3, 4],
 [5, 5, 6, 8, 9, 9]])

Мы видим, что данные в массиве NumPy соответствуют данным, показанным в файле CSV.

Примечание.Полную онлайн-документацию по функции genfromtxt() можно найти здесь .

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции с CSV-файлами в pandas: