Вы можете использовать следующие методы для замены элементов в массиве NumPy:
Метод 1: заменить элементы, равные некоторому значению
#replace all elements equal to 8 with a new value of 20
my_array[my_array == 8 ] = 20
Способ 2: замена элементов на основе одного условия
#replace all elements greater than 8 with a new value of 20
my_array[my_array > 8 ] = 20
Способ 3: замена элементов на основе нескольких условий
#replace all elements greater than 8 or less than 6 with a new value of 20
my_array[(my_array > 8 ) | (my_array < 6 )] = 20
В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим массивом NumPy:
import numpy as np
#create array
my_array = np.array([4, 5, 5, 7, 8, 8, 9, 12])
#view array
print(my_array)
[ 4 5 5 7 8 8 9 12]
Метод 1: заменить элементы, равные некоторому значению
В следующем коде показано, как заменить все элементы массива NumPy, равные 8 , новым значением 20 :
#replace all elements equal to 8 with 20
my_array[my_array == 8 ] = 20
#view updated array
print(my_array)
[ 4 5 5 7 20 20 9 12]
Способ 2: замена элементов на основе одного условия
В следующем коде показано, как заменить все элементы в массиве NumPy больше 8 новым значением 20 :
#replace all elements greater than 8 with 20
my_array[my_array > 8 ] = 20
#view updated array
print(my_array)
[ 4 5 5 7 8 8 20 20]
Способ 3: замена элементов на основе нескольких условий
В следующем коде показано, как заменить все элементы в массиве NumPy больше 8 или меньше 6 новым значением 20 :
#replace all elements greater than 8 or less than 6 with a new value of 20
my_array[(my_array > 8 ) | (my_array < 6 )] = 20
#view updated array
print(my_array)
[20 20 20 7 8 8 20 20]
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в NumPy:
Как рассчитать режим массива NumPy
Как найти индекс значения в массиве NumPy
Как сопоставить функцию с массивом NumPy