Как создать график Ogive в Python

Редакция Кодкампа -

Ожив — это график, показывающий, сколько значений данных находится выше или ниже определенного значения в наборе данных. В этом руководстве объясняется, как создать оживу в Python.

Пример: как создать Ogive в Python

Выполните следующие шаги, чтобы создать ожив для набора данных в Python.

Шаг 1: Создайте набор данных.

Во-первых, мы можем создать простой набор данных.

import numpy as np

#create array of 1,000 random integers between 0 and 10
np.random.seed(1)
data = np.random.randint(0, 10, 1000)

#view first ten values 
data[:10]

array([5, 8, 9, 5, 0, 0, 1, 7, 6, 9])

Шаг 2: Создайте оживу.

Затем мы можем использовать функцию numpy.histogram для автоматического поиска классов и частот классов. Затем мы можем использовать matplotlib для фактического создания ogive:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

#obtain histogram values with 10 bins
values, base = np.histogram(data, bins=10)

#find the cumulative sums
cumulative = np.cumsum(values)

# plot the ogive
plt.plot(base[:-1], cumulative, 'ro-')

Оживальная диаграмма будет выглядеть по-разному в зависимости от количества ячеек, которые мы указываем в функции numpy.histogram.Например, вот как выглядела бы диаграмма, если бы мы использовали 30 бинов:

#obtain histogram values with 30 bins
values, base = np.histogram(data, bins= 10 )

#find the cumulative sums
cumulative = np.cumsum(values)

# plot the ogive
plt.plot(base[:-1], cumulative, 'ro-')

Аргумент ' ro-' указывает:

  • Используйте красный цвет (r)
  • Используйте круги на каждой перемене занятий (o)
  • Используйте линии, чтобы соединить круги (-)

Не стесняйтесь изменять эти параметры, чтобы изменить внешний вид диаграммы.