@import url('https://fonts.googleapis.com/css?family=Droid+Serif|Raleway');

.axis--y .domain { display: none; }

h1 { text-align: center; font-size: 50px; margin-bottom: 0px; font-family: 'Raleway', serif; }

p { color: black; margin-bottom: 15px; margin-top: 15px; font-family: 'Raleway', sans-serif; }

words {

color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; padding-left: 100px; }

words_calc {

color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; padding-left: 100px; }

hr_top {

width: 30%; margin-bottom: 0px; border: none; height: 2px; color: black; background-color: black; }

hr_bottom {

width: 30%; margin-top: 15px; border: none; height: 2px; color: black; background-color: black; }

words label, input {

display: inline-block; vertical-align: baseline; width: 350px; }

#buttonCalc { border: 1px solid; border-radius: 10px; margin-top: 20px; padding: 10px 10px; cursor: pointer; outline: none; background-color: white; color: black; font-family: 'Work Sans', sans-serif; border: 1px solid grey; /* Green */ }

#buttonCalc:hover { background-color: #f6f6f6; border: 1px solid black; }

words_intro {

color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; } Z-критерий одной пропорции используется для сравнения наблюдаемой пропорции с теоретической. Статистика теста рассчитывается как: z = (pp 0 ) / √ (p 0 (1-p 0 )/n) куда: p = наблюдаемая доля выборки * p 0 = предполагаемая доля населения * n = размер выборки Чтобы выполнить z-тест одной пропорции, просто заполните информацию ниже, а затем нажмите кнопку «Рассчитать». p 0 (гипотетическая доля населения) p (наблюдаемая доля выборки) n* (размер выборки)  z-статистика: 0,55487

p-значение (односторонний): 0,28949

p-значение (двустороннее): 0,57898

95% ДИ = [ 0,2914 , 0,6486 ]

function calc() {

//get input values var p0 = +document.getElementById('p0').value; var p = +document.getElementById('p').value; var n = +document.getElementById('n').value;

//calculate stuff var z = (p-p0)/(Math.sqrt(p0*(1-p0)/n));

//calculate p-value if (z<0) { var p1 = jStat.normal.cdf(z, 0, 1); var p2 = p1*2; } else { var p1 = 1-jStat.normal.cdf(z, 0, 1); var p2 = p1*2; }

//calculate C.I. var zCrit = Math.abs(jStat.normal.inv(.975, 0, 1)); var se = Math.sqrt(p*(1-p)/n); var low = p - (zCrit*se); var high = p - (-1*zCrit*se);

//output probabilities document.getElementById('z').innerHTML = z.toFixed(5); document.getElementById('p1').innerHTML = p1.toFixed(5); document.getElementById('p2').innerHTML = p2.toFixed(5); document.getElementById('low').innerHTML = low.toFixed(4); document.getElementById('high').innerHTML = high.toFixed(4); }