F-тест дает F-статистику. Чтобы найти значение p, связанное с F-статистикой в Excel, вы можете использовать следующую команду:
=F.РАСП.ВУ(x, степень_свободы1, степень_свободы2)
куда:
- x: значение F-статистики
- Degree_freedom1: числитель степеней свободы
- Degree_freedom2: знаменатель степеней свободы
Например, вот как найти значение p, связанное с F-статистикой 5,4, со степенями свободы в числителе = 2 и степенями свободы в знаменателе = 9:
![P-значение из F-статистики в Excel](https://www.codecamp.ru/content/images/2020/04/fstat_p1.png)
Значение р равно 0,02878 .
Одним из наиболее распространенных применений F-теста является проверка общей значимости регрессионной модели.В следующем примере показано, как рассчитать p-значение F-статистики для регрессионной модели.
Пример: расчет p-значения из F-статистики
Предположим, у нас есть набор данных, который показывает общее количество часов обучения, общее количество сданных подготовительных экзаменов и итоговый балл за экзамен, полученный для 12 разных студентов:
![Необработанные данные в Excel](https://www.codecamp.ru/content/images/2020/04/fstat_p2.png)
Если мы подгоним модель линейной регрессии к этим данным, используя Study_hours и prep_examsв качестве объясняющих переменных и счет в качестве переменной ответа, мы получим следующий вывод:
![F-статистика для общей регрессии в Excel](https://www.codecamp.ru/content/images/2020/04/fstat_p3-1.png)
F-статистика для общей регрессионной модели равна 5,0905.Эта F-статистика имеет 2 степени свободы для числителя и 9 степеней свободы для знаменателя.
Excel автоматически вычисляет, что значение p для этой F-статистики равно 0,0332 :
![P-значение F-статистики в Excel](https://www.codecamp.ru/content/images/2020/04/fstat_p4.png)
Чтобы вычислить это значение p самостоятельно, мы могли бы использовать следующий код:
![P-значение расчета F-статистики в Excel](https://www.codecamp.ru/content/images/2020/04/fstat_p5.png)
Обратите внимание, что мы получаем то же p-значение, что и выход линейной регрессии.