Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы быстро изменить порядок столбцов в кадре данных pandas:
df[['column2', 'column3', 'column1']]
В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис со следующими пандами DataFrame:
import pandas as pd
#create new DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#display DataFrame
df
points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
Пример 1: изменение порядка столбцов по имени
В следующем коде показано, как изменить порядок столбцов в DataFrame на основе имени:
#change order of columns by name
df[['rebounds', 'assists', 'points']]
rebounds assists points
0 11 5 25
1 8 7 12
2 10 7 15
3 6 9 14
4 6 12 19
5 5 9 23
6 9 9 25
7 12 4 29
Пример 2: изменение порядка путем добавления нового первого столбца
В следующем коде показано, как изменить порядок столбцов в DataFrame, вставив новый столбец в первую позицию:
#define new column to add
steals = [2, 3, 3, 4, 3, 2, 1, 2]
#insert new column in first position
df.insert (0, 'steals', steals)
#display dataFrame
df
steals points assists rebounds
0 2 25 5 11
1 3 12 7 8
2 3 15 7 10
3 4 14 9 6
4 3 19 12 6
5 2 23 9 5
6 1 25 9 9
7 2 29 4 12
Пример 3: изменение порядка путем добавления нового последнего столбца
В следующем коде показано, как изменить порядок столбцов в DataFrame, вставив новый столбец в последнюю позицию DataFrame:
#define new column to add
steals = [2, 3, 3, 4, 3, 2, 1, 2]
#insert new column in last position
df.insert ( len(df.columns ), 'steals', steals)
#display dataFrame
df
points assists rebounds steals
0 25 5 11 2
1 12 7 8 3
2 15 7 10 3
3 14 9 6 4
4 19 12 6 3
5 23 9 5 2
6 25 9 9 1
7 29 4 12 2
Дополнительные ресурсы
Как вставить столбец в фрейм данных Pandas
Как удалить столбец индекса в Pandas
Как объединить два столбца в Pandas