Как изменить одно или несколько значений индекса в Pandas


Вы можете использовать следующий синтаксис для изменения одного значения индекса в кадре данных pandas:

df.rename(index={' Old_Value ':' New_Value '}, inplace= True )

И вы можете использовать следующий синтаксис для одновременного изменения нескольких значений индекса:

df.rename(index={' Old1 ':' New1', 'Old2 ':' New2 '}, inplace= True )

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1: изменение одного значения индекса в Pandas DataFrame

Предположим, у нас есть следующие Pandas DataFrame:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
 'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#make 'team' column the index column
df.set_index('team', inplace= True )

#view DataFrame
df

 points assists rebounds
team 
A 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

Мы можем использовать следующий код, чтобы заменить значение «A» в столбце индекса на «P»:

#replace 'A' with 'P' in index
df.rename(index={' A ':' P '}, inplace= True )

#view updated DataFrame
df

 points assists rebounds
team 
P 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

Обратите внимание, что значение «A» в исходном индексе было заменено, а все остальные значения остались прежними.

Пример 2: изменение нескольких значений индекса в Pandas DataFrame

Предположим, у нас есть тот же самый pandas DataFrame, что и раньше:

#view DataFrame
df

 points assists rebounds
team 
A 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

Мы можем использовать следующий код для замены значений «A» и «B» в столбце индекса:

#replace 'A' with 'P' and replace 'B' with 'Q' in index
df.rename(index={' A ':' P', 'B ':' Q '}, inplace= True )

#view updated DataFrame
df

 points assists rebounds
team 
P 25 5 11
Q 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

Обратите внимание, что значения «A» и «B» в исходном индексе были заменены, а все остальные значения остались прежними.

Вы можете использовать точно такой же синтаксис для замены любого количества значений в индексе.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как сбросить индекс в Pandas DataFrame
Как установить столбец в качестве индекса в Pandas
Как преобразовать индекс в столбец в Pandas

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.