Pandas: как проверить dtype для всех столбцов в DataFrame


Вы можете использовать следующие методы для проверки типа данных ( dtype ) для столбцов в кадре данных pandas:

Способ 1: проверить dtype одного столбца

df.column_name.dtype

Способ 2: проверить dtype всех столбцов

df.dtypes

Способ 3: проверьте, какие столбцы имеют определенный тип dtype

df.dtypes [df.dtypes == 'int64']

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод со следующими пандами DataFrame:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
 'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
 'all_star': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print(df)

 team points assists all_star
0 A 18 5 True
1 B 22 7 False
2 C 19 7 False
3 D 14 9 True
4 E 14 12 True
5 F 11 9 True

Пример 1: проверка dtype одного столбца

Мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы проверить тип данных только столбца точек в DataFrame:

#check dtype of points column
df.points.dtype

dtype('int64')

Из вывода мы видим, что столбец точек имеет целочисленный тип данных.

Пример 2: Проверка dtype всех столбцов

Мы можем использовать следующий синтаксис для проверки типа данных всех столбцов в DataFrame:

#check dtype of all columns
df.dtypes

team object
points int64
assists int64
all_star bool
dtype: object

Из вывода мы видим:

  • Столбец команды : объект (это то же самое, что и строка)
  • столбец очков : целое число
  • столбец помогает : целое число
  • столбец all_star : логическое значение

Используя эту одну строку кода, мы можем увидеть тип данных каждого столбца в DataFrame.

Пример 3: проверьте, какие столбцы имеют определенный тип dtype

Мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы проверить, какие столбцы в DataFrame имеют тип данных int64:

#show all columns that have a class of int64
df.dtypes [df.dtypes == 'int64']

points int64
assists int64
dtype: object

Из вывода мы видим, что столбцы очков и помощи имеют тип данных int64.

Мы можем использовать аналогичный синтаксис, чтобы проверить, какие столбцы имеют другие типы данных.

Например, мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы проверить, какие столбцы в DataFrame имеют тип данных объекта:

#show all columns that have a class of object (i.e. string)
df.dtypes [df.dtypes == 'O']

team object
dtype: object

Мы видим, что только столбец team имеет тип данных «O», что означает объект.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции с пандами DataFrames:

Pandas: как получить значение ячейки из DataFrame
Pandas: получить индекс строк, столбец которых соответствует значению
Pandas: как установить столбец в качестве индекса

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.