Pandas: как создать пустой фрейм данных с именами столбцов

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для создания пустого кадра данных pandas с определенными именами столбцов:

df = pd.DataFrame(columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1: создание DataFrame с именами столбцов и без строк

В следующем коде показано, как создать кадр данных pandas с определенными именами столбцов и без строк:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

#view DataFrame
df

A B C D E

Мы можем использовать форму , чтобы получить размер DataFrame:

#display shape of DataFrame
df.shape

(0, 5)

Это говорит нам о том, что DataFrame имеет 0 строк и 5 столбцов.

Мы также можем использовать list() для получения списка имен столбцов:

#display list of column names
list(df)

['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

Пример 2: создание DataFrame с именами столбцов и определенным количеством строк

В следующем коде показано, как создать кадр данных pandas с определенными именами столбцов и определенным количеством строк:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
 index=range(1, 10))
#view DataFrame
df

 A B C D E
1 NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN NaN NaN

Обратите внимание, что каждое значение в DataFrame заполнено значением NaN.

Еще раз, мы можем использовать форму , чтобы получить размер DataFrame:

#display shape of DataFrame
df.shape

(9, 5)

Это говорит нам о том, что DataFrame имеет 9 строк и 5 столбцов.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как создать новый столбец на основе условия в Pandas
Как вставить столбец в фрейм данных Pandas
Как установить столбец в качестве индекса в Pandas