Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы удалить одну строку из pandas DataFrame по номеру индекса:
#drop first row from DataFrame
df = df.drop (index= 0 )
И вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы удалить несколько строк из pandas DataFrame по номерам индексов:
#drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df.drop (index=[ 0 , 1 , 3 ])
Если ваш DataFrame имеет строки в качестве значений индекса, вы можете просто передать имена в виде строк для удаления:
df = df.drop (index=['first', 'second', 'third'])
В следующих примерах показано, как на практике удалять строки по индексу.
Пример 1. Удаление одной строки по индексу
В следующем коде показано, как удалить вторую строку в кадре данных pandas:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
'first': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
'last': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
'points': [26, 31, 22, 29]})
#view DataFrame
df
team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs Lebron James 29
#drop second row from DataFrame
df = df.drop (index= 1 )
#view resulting dataFrame
df
team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs Lebron James 29
Пример 2. Удаление нескольких строк по индексу
Следующий код показывает, как удалить несколько строк в pandas DataFrame по индексу:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
'first': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
'last': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
'points': [26, 31, 22, 29]})
#view DataFrame
df
team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs Lebron James 29
#drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df.drop (index=[ 0 , 1, 3 ])
#view resulting dataFrame
df
team first last points
2 Spurs Tim Duncan 22
Пример 3: удаление строк, когда индекс является строкой
В следующем коде показано, как удалять строки из кадра данных pandas по индексу, когда индекс представляет собой строку, а не число:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
'last': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
'last': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
'points': [26, 31, 22, 29]},
index=['A', 'B', 'C', 'D'])
#view DataFrame
df
team first last points
A Mavs Dirk Nowitzki 26
B Lakers Kobe Bryant 31
C Spurs Tim Duncan 22
D Cavs Lebron James 29
#remove rows with index values 'A' and 'C'
df = df.drop (index=['A', 'C'])
#view resulting DataFrame
df
team first last points
B Lakers Kobe Bryant 31
D Cavs Lebron James 29
Дополнительные ресурсы
Как удалить столбцы по индексу в Pandas
Pandas: как удалить строки, содержащие определенную строку
Pandas: как удалить повторяющиеся строки