Pandas: как удалить строки, содержащие определенную строку

Вы можете использовать следующий синтаксис для удаления строк, содержащих определенную строку в кадре данных pandas:

df[df["col"].str.contains("this string")== False ]**

В этом руководстве объясняется несколько примеров использования этого синтаксиса на практике со следующим кадром данных:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
 'conference': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
 'points': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

 team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

Пример 1. Удаление строк, содержащих определенную строку

В следующем коде показано, как удалить все строки в DataFrame, содержащие «A» в столбце команды:

df[df["team"].str.contains("A")== False ]

# team conference points
#3 B West 6
#4 B West 6
#5 C East 5**

Пример 2. Удаление строк, содержащих строку в списке

В следующем коде показано, как удалить все строки в DataFrame, содержащие «A» или «B» в столбце команды:

df[df["team"].str.contains("A|B")== False]

# team conference points
#5 C East 5**

Пример 3. Удаление строк, содержащих неполную строку

В предыдущих примерах мы отбрасывали строки на основе строк, которые точно соответствовали одной или нескольким строкам.

Однако, если мы хотим удалить строки, содержащие неполную строку, мы можем использовать следующий синтаксис:

#identify partial string to look for
discard = ["Wes"]

#drop rows that contain the partial string "Wes" in the conference column
df[~df.conference.str.contains('|'.join(discard))]

#team conference points
#0 A East 11
#1 A East 8
#2 A East 10
#5 C East 5**

Вы можете найти больше руководств по pandas на этой странице .