Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для фильтрации строк кадра данных pandas на основе значений индекса:
df_filtered = df[df.index.isin (some_list)]
Это отфильтрует DataFrame pandas, чтобы включить только строки, значения индекса которых содержатся в some_list .
В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример 1: фильтрация по значениям числового индекса
Предположим, у нас есть следующие Pandas DataFrame:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
print(df)
points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12
Обратите внимание, что значения индекса являются числовыми.
Предположим, мы хотим отфильтровать строки, где значение индекса равно 1, 5, 6 или 7.
Для этого мы можем использовать следующий синтаксис:
#define list of index values
some_list = [1, 5, 6, 7]
#filter for rows in list
df_filtered = df[df.index.isin (some_list)]
#view filtered DataFrame
print(df_filtered)
points assists rebounds
1 22 7 8
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12
Обратите внимание, что возвращаются только те строки, значение индекса которых равно 1, 5, 6 или 7.
Пример 2. Фильтрация по нечисловым значениям индекса
Предположим, у нас есть следующие Pandas DataFrame:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])
#view DataFrame
print(df)
points assists rebounds
A 18 5 11
B 22 7 8
C 19 7 10
D 14 9 6
E 14 12 6
F 11 9 5
G 20 9 9
H 28 4 12
Обратите внимание, что значения индекса являются символьными значениями.
Предположим, мы хотим отфильтровать строки, где значение индекса равно A, C, F или G.
Для этого мы можем использовать следующий синтаксис:
#define list of index values
some_list = ['A', 'C', 'F', 'G']
#filter for rows in list
df_filtered = df[df.index.isin (some_list)]
#view filtered DataFrame
print(df_filtered)
points assists rebounds
A 18 5 11
C 19 7 10
F 11 9 5
G 20 9 9
Обратите внимание, что возвращаются только те строки, значение индекса которых равно A, C, F или G.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:
Как вставить строку в фрейм данных Pandas
Как удалить первую строку в Pandas DataFrame
Как удалить строки в Pandas DataFrame на основе условия