Pandas: получить индекс строк, столбец которых соответствует значению

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы получить индекс строк в pandas DataFrame, столбец которого соответствует определенным значениям:

df.index [df['column_name']== value ]. tolist ()

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике со следующими пандами DataFrame:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'],
 'points': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

team points rebounds
0 A 5 11
1 A 7 8
2 A 7 10
3 B 9 6
4 B 12 6
5 C 9 5
6 C 9 9
7 D 4 12

Пример 1. Получение индекса строк, столбец которых соответствует значению

В следующем коде показано, как получить индекс строк, в которых один столбец равен определенному значению:

#get index of rows where 'points' column is equal to 7
df.index [df['points']== 7 ]. tolist ()

[1, 2]

Это говорит нам о том, что строки со значениями индекса 1 и 2 имеют значение «7» в столбце точек.

Обратите внимание, что мы также можем использовать операторы «меньше» и «больше», чтобы найти индекс строк, в которых один столбец меньше или больше определенного значения:

#get index of rows where 'points' column is greater than 7
df.index [df['points']> 7 ]. tolist ()

[3, 4, 5, 6]

Это говорит нам о том, что строки со значениями индекса 3 , 4 , 5 и 6 имеют значение больше 7 в столбце точек.

Пример 2. Получение индекса строк, столбец которых соответствует строке

В следующем коде показано, как получить индекс строк, в которых один столбец равен определенной строке:

#get index of rows where 'team' column is equal to 'B'
df.index [df['team']=='B']. tolist ()

[3, 4]

Это говорит нам о том, что строки со значениями индекса 3 и 4 имеют значение «B» в столбце команды.

Пример 3. Получение индекса строк с несколькими условиями

В следующем коде показано, как получить индекс строк, в которых значения в нескольких столбцах соответствуют определенным условиям:

#get index of rows where 'points' is equal to 7 *or* 12
df.index [(df['points']== 7 ) |(df['points']== 12 )]. tolist ()

[1, 2, 4]

#get index of rows where 'points' is equal to 9 *and* 'team' is equal to 'B'
df.index [(df['points']== 9 ) &(df['team']=='B')]. tolist ()

[3]

Дополнительные ресурсы

Как получить значение ячейки из Pandas DataFrame
Как переименовать индекс в Pandas DataFrame
Как сортировать столбцы по имени в Pandas